ChatGPT之外：八个免费开源大模型推荐

ChatGPT和Bard太贵，介绍八个免费开源的大模型解决方案！
随着人工智能技术的不断发展，大模型成为了越来越多企业和研究机构的关注焦点。但是，ChatGPT和Bard等知名大模型的使用费用却让许多用户望而却步。本文将介绍八个免费开源的大模型解决方案，帮助用户轻松摆脱昂贵的费用困扰。
一、EleutherAI袒护者
EleutherAI是一个开源人工智能研究实验室，其袒护者模型是一个基于Transformer的文本生成大模型，具有170亿参数。该模型在速度和效果上都表现优秀，适合用于文本生成、摘要、翻译等领域。
二、 TEXT柑大面积
TEXT柑大面积模型是一个基于Transformer的文本分类大模型，具有110亿参数。该模型在多个文本分类任务中取得了很好的效果，适合用于文本情感分析、垃圾邮件过滤、新闻分类等领域。
三、 Switch Transformer
Switch Transformer是一个基于Transformer的模型，具有130亿参数。该模型的特点在于其动态计算能力，可以根据输入数据的特征自动选择最适合的计算方法。Switch Transformer适合用于文本分类、问答、摘要等领域。
四、 ALBERT极小粒度
ALBERT（轻量级BERT）是一个基于BERT的模型，设计目的是为了减少模型参数和计算成本。极小粒度版本的ALBERT模型仅有1.3亿参数，适合用于文本分类、命名实体识别等领域。
五、 ELMO个人性质
ELMO（嵌入局部和全局归一化）是一个基于LSTM（长短期记忆）的模型，具有1.5亿参数。该模型的特点在于其使用了多层感知器架构，适合用于文本分类、情感分析等领域。
六、 GPT-NeoXXL
GPT-NeoXXL是一个基于Transformer的文本生成大模型，具有170亿参数。该模型在速度和效果上都表现优秀，适合用于文本生成、摘要、翻译等领域。
七、 Hugging Face 6.4B接权
Hugging Face是一个流行的开源人工智能库，其6.4B模型是一个基于Transformer的文本生成大模型，具有64亿参数。该模型在多种自然语言处理任务中都取得了很好的效果，适合用于文本生成、摘要、翻译等领域。
八、 RoseTle工业级
RoseTle工业级模型是一个基于Transformer的语音识别大模型，具有9.5亿参数。该模型在语音识别任务中取得了很好的效果，适合用于语音转文本、口语翻译等领域。
以上就是本文介绍的八个免费开源的大模型解决方案。这些模型在不同的自然语言处理任务中都表现出了很好的效果，而且由于是开源的，用户可以自由使用和修改。希望这些信息能够帮助到需要使用大模型但又预算有限的用户。