自然语言处理：数据集精选与下载

自然语言处理（NLP）数据集汇总 2（附下载链接）
自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个热门分支，主要关注人与机器之间的交互。在NLP的研究与应用中，数据集起着至关重要的作用。以下是NLP领域一些常用的数据集及其下载链接。

1. 斯坦福大学英语句子数据集（Stanford Sentiment Treebank）
   Stanford Sentiment Treebank是斯坦福大学提供的一个情感分析数据集，包含11,427个带标签的句子。这个数据集的标签范围从极负面的情感到极正面的情感，被广泛用于训练和测试情感分析模型。
   下载链接：https://nlp.stanford.edu/sentiment/
2. 百万小语种句子数据集（MultilingualOneMillion）
   百万小语种句子数据集包含超过1000万条多语种句子，涵盖了13种语言。该数据集是一个庞大的语料库，适合用于多种NLP任务，如文本分类、情感分析和语言模型训练。
   下载链接：
3. 布朗大学维基百科语料库（BrownWikitext）
   BrownWikitext是一个大型的英文维基百科语料库，包含约1000万个句子。该数据集以纯文本形式提供，可用于多种NLP任务，如词性标注、句法分析和语义分析等。
   下载链接：https://www.cs.brown.edu/~sk/Wikitext/
4. 多伦多大学对话数据集（Toronto Dialogue Dataset）
   Toronto Dialogue Dataset是多伦多大学提供的一个对话数据集，包含了约25,000个对话。这些对话涵盖了多个主题，如电影、音乐、旅游和科技等，可用于训练和测试对话系统。
   下载链接：https://www.cs.toronto.edu/~asamir/dialogue.html
5. 谷歌新闻数据集（Google News dataset）
   Google News dataset是一个大型的新闻文章数据集，包含了超过100万个新闻标题和摘要。这个数据集被广泛用于训练和测试文本分类和主题建模等NLP任务。
   下载链接：https://ai.googleblog.com/2008/07/introducing-mikulov-et-al-2008-large.html
6. Common Crawl数据集
   Common Crawl是一个每月更新的大规模网络爬虫数据集。它涵盖了来自各种网站的大量文本数据，适合用于多种NLP任务，如文本分类、实体识别和关系抽取等。
   下载链接：https://commoncrawl.org/
7. 图灵测试数据集（Turing Test dataset）
   Turing Test dataset是一个图灵测试数据集，用于评估机器是否能够像人一样进行自然语言交流。这个数据集包含了人类和机器之间的数百个对话，可以作为NLP研究的一个挑战性任务。
   下载链接：http://turingtest.eousie.org/