PyTorch：轻松安装与切换清华源镜像指南

在 Windows 系统上，使用 Conda 安装 PyTorch 并切换到清华源镜像是一种高效的方式。本教程将指导您完成以下步骤：

1. 安装 Anaconda
   首先，您需要安装 Anaconda。可以在官网下载最新版本的 Anaconda，并按照安装向导进行安装。安装完成后，启动 Anaconda Navigator 并更新 conda 工具。
2. 创建 Conda 环境
   使用以下命令创建一个新的 Conda 环境，名称可以自由指定，例如：pytorch_env。

   conda create -n pytorch_env python=3.7

3. 激活 Conda 环境
   使用以下命令激活刚刚创建的环境：

   conda activate pytorch_env

4. 安装 PyTorch
   使用以下命令在 Conda 环境中安装 PyTorch：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch

   其中，cudatoolkit=xx.x 中的 xx.x 表示您的 GPU 对应的 CUDA 版本。例如，如果您的 GPU 支持 CUDA 10.1，则可以使用 cudatoolkit=10.1。如果不确定您的 GPU 支持的 CUDA 版本，请查看 PyTorch 官方文档或 CUDA 文档。
5. 切换清华源镜像
   使用以下命令将 Conda 渠道切换到清华源：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/conda-forge
   conda config --set channel_priority strict

   执行完上述命令后，您就可以使用清华源的 PyTorch 镜像了。可以通过执行以下命令查看当前 Conda 配置的渠道列表：

   conda config --show channels

6. 更新 PyTorch
   如果您需要更新 PyTorch 版本，可以使用以下命令：

   conda update pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch_channel_name

   其中，pytorch_channel_name 是您指定的 PyTorch 渠道名称。在本例中，我们使用清华源的 PyTorch 镜像，因此可以将其替换为 pytorch_tuna。如果您已经将渠道切换到清华源，则不需要再指定渠道名称。
   总结：本教程介绍了在 Windows 系统上使用 Conda 安装 PyTorch 并切换到清华源镜像的方法。通过这种方法，您可以轻松地安装 PyTorch 并更新版本，同时避免了繁琐的配置过程。希望对您有所帮助！