TensorFlow：从源码编译到CPU支持AVX2

在 Windows 10 下使用 Bazel 从源码编译 TensorFlow 1.15.3 的 pip 安装包（CPU 版本支持 AVX2 指令集）是一个比较复杂的过程，但以下是一份相对详细的步骤，希望对你有所帮助。
首先，你需要安装 Bazel。Bazel 是一种灵活的、可扩展的、可跨平台的编译工具，它支持 Windows、Linux 和 macOS。你可以从 Bazel 的官方网站下载最新的 Bazel 版本并按照指示进行安装。
接下来，你需要安装 TensorFlow 的源代码。可以从 TensorFlow 的官方网站下载 1.15.3 版本的源代码，并将其解压到你的本地计算机上。
在安装完 Bazel 和 TensorFlow 的源代码之后，可以开始配置构建环境。首先需要设置环境变量，将 Bazel 的 bin 目录添加到 PATH 环境变量中，并将 TensorFlow 的根目录添加到 PYTHONPATH 环境变量中。
接下来，需要使用 Bazel 命令来编译 TensorFlow。在命令行中进入 TensorFlow 的源代码目录，然后运行以下命令：

bazel build --config=opt --config=windows --config=python_installed_rules //tensorflow/tools/pip:package

这个命令将会编译 TensorFlow 的 pip 安装包，并生成一个名为 tensorflow-1.15.3-py2-none-any.whl 的文件。
最后，可以使用 pip 命令来安装这个安装包。在命令行中运行以下命令：

pip install --no-binary :tensorflow-1.15.3-py2-none-any.whl

这个命令将会安装 TensorFlow 1.15.3 版本，并支持 AVX2 指令集的 CPU 版本。
需要注意的是，以上步骤需要在 Windows 10 下进行，并且需要具备一定的计算机编程经验。在编译 TensorFlow 的过程中可能会遇到一些问题，需要耐心地排查和解决。如果你不熟悉这些工具或概念，建议寻求专业人士的帮助或寻求社区的帮助。