8个免费开源大模型替代ChatGPT,降低成本!

作者:宇宙中心我曹县2023.10.08 06:32浏览量:5

简介:ChatGPT和Bard太贵?八个免费开源的大模型解决方案!

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ChatGPT和Bard太贵?八个免费开源的大模型解决方案!
随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理技术也日益成熟。然而,大模型解决方案的成本却越来越高,例如ChatGPT和Bard等知名模型的费用让许多企业和开发者望而却步。为了解决这一问题,本文将介绍八个免费开源的大模型解决方案,帮助大家降低成本,提高工作效率。

  1. ELLA
    ELLA是一个基于PyTorch的开源预训练模型,它提供了多种语言处理任务,包括文本分类、命名实体识别、情感分析等。与ChatGPT和Bard不同,ELLA模型不仅支持单语言,还支持多语言处理,大大降低了多语言应用的开发成本。
  2. EF Eguid
    EF Eguid是一个基于Transformer的开源预训练模型,它提供了多种语言到语言的翻译服务。与ELLA类似,EF Eguid也支持多语言处理,而且还支持多种输出格式,包括文本、语音和图像。此外,EF Eguid还支持即席(on-demand)生成,用户可以上传自己的数据集进行模型训练,降低定制化开发的成本。
  3. OpenAI GPT-3
    虽然GPT-3不是免费的,但它的开源版本也不需要支付高昂的费用。通过开源,开发者可以获得GPT-3的代码和模型参数,从而进行二次开发。此外,OpenAI还提供了API接口,用户可以通过API调用GPT-3模型进行文本生成、摘要、翻译等任务,从而降低开发成本。
  4. GluonNLP
    GluonNLP是一个基于PyTorch的开源自然语言处理工具包,它提供了多种预训练模型,包括BERT、GPT、CTRL等。用户可以利用这些预训练模型进行文本分类、命名实体识别、情感分析等任务。与ELLA类似,GluonNLP也支持多语言处理,并提供了中文预训练模型,降低了中文处理的成本。
  5. Transformers4RecSys
    Transformers4RecSys是一个基于PyTorch的开源推荐系统框架,它集成了多种预训练模型,包括BERT、GPT等。用户可以利用这些预训练模型进行文本嵌入和推荐算法的开发。与ELLA和GluonNLP不同,Transformers4RecSys主要针对推荐系统的应用场景,可以帮助用户快速构建高效的推荐系统。
  6. Hugging Face Transformers
    Hugging Face Transformers是一个基于PyTorch的开源自然语言处理框架,它集成了大量的预训练模型,包括BERT、GPT、T5等。与GluonNLP和Transformers4RecSys不同,Hugging Face Transformers支持更多种类的自然语言任务,包括问答、文本分类、情感分析等。此外,用户还可以利用Hugging Face Transformers提供的API进行自定义模型的开发。
  7. Eleuther AI EIM
    Eleuther AI EIM是一个基于PyTorch的开源预训练模型,它提供了多种文本生成和摘要任务。与GPT-3和T5不同,Eleuther AI EIM主要针对新闻摘要和文本生成等任务进行优化。用户可以利用Eleuther AI EIM进行文本生成、摘要等任务的开发,降低开发成本。
  8. Hugging Face COLAB
    Hugging Face COLAB是一个基于Transformers框架的开源自然语言处理工具包,它提供了多种预训练模型和API接口。用户可以利用COLAB进行文本分类、命名实体识别、情感分析等任务的开发。与Hugging Face Transformers相比,COLAB更加轻量级
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