PyTorch安装：CPU版本详解

Pytorch 安装（CPU）
PyTorch 是一个基于 Python 的开源深度学习框架，它支持动态计算图，可用于构建神经网络和深度学习模型。PyTorch 的安装方法很多，下面以 CPU 版本为例介绍一种比较常用的方法。
首先，需要安装 Python 和 pip（Python 包管理工具），可以从官网下载安装。安装完成后，打开终端或命令行界面，输入以下命令安装 PyTorch：

pip install torch torchvision torchaudio

其中，torch 是 PyTorch 的核心库，torchvision 是用于计算机视觉任务的库，torchaudio 是用于音频处理任务的库。这三个库的安装可能需要一些时间，具体时间取决于计算机的性能和网络速度。
安装完成后，可以在 Python 中使用 PyTorch。例如，可以尝试以下代码：

import torch
print(torch.__version__)

如果输出了 PyTorch 的版本号，说明安装成功。
需要注意的是，PyTorch 的安装还涉及到 CUDA（NVIDIA 的并行计算平台和 API 模型）的问题。由于 PyTorch 支持 GPU 加速计算，因此如果要使用 GPU 进行深度学习计算，需要安装 CUDA 和 cuDNN 等库。具体安装方法可以参考 PyTorch 和 CUDA 的官方文档。
除了使用 pip 安装 PyTorch 外，还可以使用 Anaconda 等 Python 发行版进行安装。此外，PyTorch 还提供了 Docker 镜像，可以在 Docker 中运行 PyTorch。具体方法可以参考 PyTorch 的官方文档。