TensorFlow安装教程：从国内源快速入门

Windows安装TensorFlow教程（国内源安装附上各大镜像网站网址）
TensorFlow，作为当下最流行的深度学习框架，受到了广大开发者和研究者的青睐。然而，在Windows系统上安装TensorFlow有时会遇到一些困难，尤其是在访问某些外部资源受限的情况下。为了方便国内的开发者，本文将为您提供详细的Windows安装TensorFlow教程，重点讲解如何通过国内源进行安装，并附上各大镜像网站网址。
一、环境准备
在开始安装之前，请确保您的Windows系统已安装以下软件和工具：

1. Python：建议使用Python 3.6-3.8版本。您可以从Python官网下载并安装。
2. pip：Python的包管理器，通常与Python一起安装。
3. Visual Studio：为了编译某些依赖库，您需要安装Visual Studio。确保选择与您的Python版本兼容的版本。
   二、国内源安装TensorFlow
4. 下载并安装国内源的pip工具（如清华源、北理工源等）。这些工具提供了更快速的下载速度，同时确保了依赖包的完整性。您可以从对应源的官网下载并安装。
5. 使用国内源更新pip：打开命令提示符或终端，输入以下命令更新pip到最新版本。这里以清华源为例：

   python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

6. 安装TensorFlow：输入以下命令来安装TensorFlow，同样使用清华源作为示例：

   python -m pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

7. 验证安装：在Python环境中运行以下代码，检查TensorFlow是否成功安装：

   import tensorflow as tf
   print(tf.__version__)

   如果成功输出版本号，则表示TensorFlow已成功安装。
   三、附上各大镜像网站网址
8. 清华大学开源软件镜像站：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
9. 北京理工大学开源软件镜像站：https://pypi.bit.edu.cn/simple
10. 中国科学技术大学开源软件镜像站：https://pypi.ustc.edu.cn/simple
11. 华中科技大学开源软件镜像站：https://pypi.hust.edu.cn/simple
12. 网易开源镜像站：https://mirrors.163.com/pypi/simple/ （可能需要先通过阿里云或清华大学源进行访问验证）
13. 中国开源云联盟镜像站：https://pip.aliyun-inc.com/ （需通过阿里云ECS、容器服务或其他阿里云服务访问）
14. 华为云镜像站：https://mirror.huaweicloud.com/ （需要华为云账号，或使用华为云服务器进行访问）
15. 个人常用的一些GitHub和开源中国等平台的仓库地址: https://github.com/Centralink/pytorch-mirror https://mirror.sgkqf.xyz/ https://repo.guofei9933062001 https://www.codingcrab.com/mirrors/python-tensorflow-cuda https://maven-central-cache-12616285887547992905.vm https://repo-cedetsky970728621795980716-maven-cache http://maven-cache-jiajin853725187523518358684803571726056783867505762327200911010901976696016874 http://maven-cache-scloudmirror-devopslabzxc405444445544444444444444444444444444444444444 https://github.com/docker-mirrors/sklearn-doc