Anaconda使用清华源：轻松安装不同版本的PyTorch

Anaconda使用清华源安装不同版本的Pytorch
Pytorch是当今最流行的深度学习框架之一，广泛应用于机器学习、自然语言处理等领域。然而，有时候我们需要安装不同版本的Pytorch以适应不同的项目需求。在这种情况下，我们可以使用Anaconda来方便地安装不同版本的Pytorch，并且可以利用清华源来加速下载和安装过程。
首先，我们需要创建一个新的conda环境。在Anaconda Prompt中输入以下命令：

conda create -n myenv python=3.8

这将会创建一个名为myenv的新环境，并且设置Python的版本为3.8。我们可以根据自己的需要更改Python的版本。
激活新创建的环境，以便我们可以在其中安装Pytorch：

conda activate myenv

接下来，我们需要添加清华源。在Anaconda Prompt中输入以下命令：

conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这将会添加清华源到我们的conda环境中。
现在，我们可以使用conda来安装不同版本的Pytorch。例如，如果我们想要安装Pytorch 1.7.0版本，可以输入以下命令：

conda install pytorch=1.7.0 torchvision torchaudio -c pytorch

这将会安装Pytorch 1.7.0版本以及相关的torchvision和torchaudio包。-c pytorch参数指定了使用Pytorch的通道进行安装。如果我们想要安装其他版本的Pytorch，只需要更改=1.7.0部分即可。
如果我们想要使用pip来安装Pytorch，也可以在conda环境中进行。例如，如果我们想要安装Pytorch 1.8.1版本，可以输入以下命令：

pip install torch==1.8.1 torchvision==0.9.1 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu112/torch_stable.html

这将会使用清华源下载并安装Pytorch 1.8.1版本以及相关的torchvision和torchaudio包。注意，我们需要指定正确的cuXX版本以匹配我们的CUDA工具包版本。在这个例子中，我们假设我们使用的是CUDA 11.2版本。如果需要安装其他版本的Pytorch，也需要更改==1.8.1部分。