Python实现OCR文字识别

首先，需要安装Tesseract OCR引擎和Python的pytesseract库。在Ubuntu上，可以使用以下命令安装：

sudo apt-get install tesseract-ocr
pip install pytesseract

接下来，我们将使用Python代码来读取图片并使用Tesseract进行OCR识别。

from PIL import Image
import pytesseract
# 读取图片
img = Image.open('example.jpg')
# 使用Tesseract进行OCR识别
text = pytesseract.image_to_string(img)
print(text)

上面的代码将读取名为“example.jpg”的图片，并使用Tesseract进行OCR识别。识别的结果将打印到控制台。
需要注意的是，Tesseract的识别效果受到图片质量的影响。如果图片质量较差，或者文字的颜色与背景颜色相近，可能会导致识别结果不准确。此时，可以使用一些图像处理技术来改善识别效果，例如调整对比度、二值化、降噪等。
另外，Tesseract支持多种语言，如果要识别其他语言的文字，需要安装对应的语言包。例如，如果要识别英文，需要安装英文语言包：

sudo apt-get install tesseract-ocr-eng

在Python代码中，可以通过设置pytesseract的lang参数来指定识别的语言：

text = pytesseract.image_to_string(img, lang='eng')