TensorFlow的历史版本与对应Python版本

TensorFlow是一个开源机器学习框架，由Google Brain开发并开源。自2015年首次发布以来，TensorFlow经历了多个版本迭代，每个版本都有其特定的特点和改进。了解TensorFlow的历史版本及其对应的Python版本对于开发者和研究者来说非常重要，因为它有助于选择合适的版本以支持项目需求，并确保代码的兼容性和最佳实践。
以下是TensorFlow的主要历史版本及其对应的Python版本：

1. TensorFlow 1.X系列
   TensorFlow 1.X系列是最早的版本系列，始于2015年。这个系列一直持续到2019年，其中发布了多个子版本。TensorFlow 1.X主要特点是灵活的图计算和高效的性能。以下是TensorFlow 1.X系列的主要版本及其对应的Python版本：

• TensorFlow 1.0.0：发布于2017年2月，支持Python 3.5-3.7。
• TensorFlow 1.1.0：发布于2017年4月，支持Python 3.5-3.7。
• TensorFlow 1.2.0：发布于2017年6月，支持Python 3.5-3.7。
• TensorFlow 1.3.0：发布于2017年8月，支持Python 3.5-3.7。
• TensorFlow 1.4.0：发布于2017年11月，支持Python 3.5-3.7。
• TensorFlow 1.5.0：发布于2018年1月，支持Python 3.5-3.7。
• TensorFlow 1.6.0：发布于2018年3月，支持Python 3.5-3.7。
• TensorFlow 1.7.0：发布于2018年3月，支持Python 3.5-3.7。
• TensorFlow 1.8.0：发布于2018年4月，支持Python 3.5-3.7。
• TensorFlow 1.9.0：发布于2018年7月，支持Python 3.5-3.7。
• TensorFlow 1.10.0：发布于2018年8月，支持Python 3.5-3.7。
• TensorFlow 1.11.0：发布于2018年9月，支持Python 3.5-3.7。
• TensorFlow 1.12.0：发布于2018年11月，支持Python 3.5-3.6。
• TensorFlow 1.13.0：发布于2019年2月，支持Python 3.5-3.7。
• TensorFlow 1.14.0：发布于2019年6月，支持Python 3.5-3.7。
• TensorFlow 1.15.0：发布于2019年10月，支持Python 3.5-3.7。

1. TensorFlow 2.X系列
   TensorFlow 2.X系列是在TensorFlow 1.X的基础上进行重大改进和重构的版本系列。这个系列始于2019年，并持续至今。TensorFlow 2.X强调了易用性和可解释性，同时保持了高性能和灵活性。以下是TensorFlow 2.X系列的主要版本及其对应的Python版本：

• TensorFlow 2.0.0：发布于2019年10月，支持Python 3.5-3.7。
• TensorFlow 2.1.0：发布于2020年1月，支持Python 3