Windows下使用国内源安装TensorFlow教程

首先，你需要确保你的Python环境已经安装，并且版本是2.7或3.5以上。接下来，我们将在Windows下使用pip来安装TensorFlow。在此之前，你需要配置你的pip使用国内源，这样可以加速下载和安装的速度。

1. 配置pip使用国内源
   打开命令提示符（cmd），然后输入以下命令来更换pip的源：

   pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

   这条命令将pip的源更换为清华大学提供的镜像源。你可以选择其他国内的镜像源，如阿里云等。
2. 安装TensorFlow
   接下来，你可以使用以下命令来安装TensorFlow：

   pip install tensorflow

   如果你需要安装GPU版本的TensorFlow，可以使用以下命令：

   pip install tensorflow-gpu

   这些命令将会从国内源下载并安装TensorFlow。如果你的网络环境需要代理服务器，请确保你的代理服务器设置正确。
   附上各大镜像网站网址：

• 清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/
• 阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 腾讯云：https://developer.qcloud.com/python/index.html#cn
• 华中科技大学：https://mirrors.hust.edu.cn/pypi/
• 网易：https://pypi.163.com/
• 北邮人：http://mirror.bjtu.edu.cn/pypi/
• 中国科学技术大学：http://pypi.ustc.edu.cn/
• 豆瓣：https://pypi.douban.com/
• 华东师范大学：https://pypi.libreheart.com/
• 华为：https://developer.huawei.com/ict/tools/python-package-index/
• 搜狐：https://pypi.sohu.com/
• 美团：https://mirrors.的美团cnu.edu.cn/
• 华中师范大学：https://mirrors.hustcnu.edu.cn/
• 西南大学：https://mirrors.swnu.edu.cn/
• 北京理工大学：https://mirrors.bit-mlab.org/
• 复旦大学：https://mirrors.fudan.edu.cn/
• 北京邮电大学：https://mirrors.buptnet.edu.cn/
• 北京师范大学：https://mirrors.bnu.edu.cn/
• 上海交通大学：https://mirrors.sjtu.edu.cn/
• 中南大学：https://mirrors.csuft.edu.cn/
• 同济大学：https://mirrors.tongji.edu.cn/
• 天津大学：https://mirrors.tjucihpcuppycups.
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