TensorFlow各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本整理

在深度学习领域，TensorFlow是一个广泛使用的开源框架。为了充分利用GPU的计算能力，我们需要正确地配置CUDA和cuDNN。本文将为您详细介绍TensorFlow各个GPU版本所对应的CUDA和cuDNN版本，帮助您更好地配置和使用TensorFlow。
1. TensorFlow 2.x系列
TensorFlow 2.x系列是最新版本的TensorFlow，它支持CUDA 10.1和cuDNN 7.6。以下是TensorFlow 2.x系列与CUDA和cuDNN的对应关系：

• TensorFlow 2.7：CUDA 10.1，cuDNN 7.6
• TensorFlow 2.6：CUDA 10.0，cuDNN 7.6
• TensorFlow 2.5：CUDA 10.0，cuDNN 7.5
• TensorFlow 2.4：CUDA 9.2，cuDNN 7.4
• TensorFlow 2.3：CUDA 9.1，cuDNN 7.3
• TensorFlow 2.2：CUDA 9.0，cuDNN 7.2
• TensorFlow 2.1：CUDA 9.0，cuDNN 7.1
• TensorFlow 2.0：CUDA 9.0，cuDNN 7.0
  2. TensorFlow 1.x系列
  TensorFlow 1.x系列是较旧版本的TensorFlow，但它仍然被广泛使用。以下是TensorFlow 1.x系列与CUDA和cuDNN的对应关系：
• TensorFlow 1.15：CUDA 9.0，cuDNN 7.0
• TensorFlow 1.14：CUDA 9.0，cuDNN 7.0
• TensorFlow 1.13：CUDA 8.0，cuDNN 7.0
• TensorFlow 1.12：CUDA 8.0，cuDNN 7.0
• TensorFlow 1.11：CUDA 8.0，cuDNN 6.0
• TensorFlow 1.10：CUDA 8.0，cuDNN 6.0
• TensorFlow 1.9：CUDA 8.0，cuDNN 6.0
• TensorFlow 1.8：CUDA 8.0，cuDNN 5.1
• TensorFlow 1.7：CUDA 8.0，cuDNN 5.1
• TensorFlow 1.6：CUDA 8.0，cuDNN 5.1
• TensorFlow 1.5：CUDA 8.0，cuDNN 5.1
• TensorFlow 1.4：CUDA 8.0，cuDNN 5.1
• TensorFlow 1.3：CUDA 7.5，cuDNN 5.1
• TensorFlow 1.2：CUDA 7.5，cuDNN 5.1
• TensorFlow 1.1：CUDA 7.5，cuDNN 5.1
• TensorFlow 1.0：CUDA 7.5，cuDNN 5.1
  需要注意的是，不同版本的TensorFlow可能存在一些差异。因此，在选择TensorFlow版本时，请务必参考官方文档和社区资源以获取最新和最准确的信息。另外，除了版本对应的正确性外，还要考虑代码的兼容性和稳定性等因素。