Stable-Diffusion-WebUI 手动安装详细步骤及常见问题解决方案

首先，你需要安装Python 3.10.6和git，以便下载和编译代码。你可以通过Anaconda虚拟环境来创建Python 3.10.6的虚拟环境，这样能避免不同Python版本之间的冲突。接下来，你可以通过以下命令来克隆Stable-Diffusion-WebUI的源代码：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

然后，你需要将模型文件放在项目根目录下的models/Stable-diffusion文件夹里。在运行WebUI之前，你需要启动webui-user.bat脚本。这个脚本会自动运行模型，你可以在命令行参数中加入一些选项，比如--opt-split-attention和--ckpt model.ckpt。
在运行过程中，如果出现“CUDA out of memory”的错误，这通常意味着你的显存不足以运行设置的参数。在这种情况下，你可以尝试减小图片的尺寸或步数。一般来说，尺寸不大于1024x512，步数设置为50是比较合适的。如果这些修改后仍然出现错误，你可能需要检查是否有其他参数设置的值过高，如果有的话需要降低参数值后重新运行webui-user.bat脚本。
另外，如果你在运行一段时间后遇到报错，可以尝试点击页面右上角「RAM 磁盘」后方的小三角选择「管理会话」，终止当前会话，然后重新连接GPU，再重新点击「代码执行程序」选择「全部运行」。
在安装过程中可能会遇到一些依赖库无法安装的问题，例如“RuntimeError: Couldn’t install gfpgan”。这个问题可能与commit hash有关。目前解决这个问题的方法是尝试更新Git到最新版本，或者检查你的网络连接是否正常。如果问题依然存在，你可能需要寻求更专业的技术支持。
总的来说，Stable-Diffusion-WebUI的安装可能需要一些耐心和技术支持。但是一旦你成功安装并运行了这个程序，你将能够享受使用它生成各种独特艺术作品的能力。希望这些详细的步骤和解决方案能帮助你顺利完成安装过程。