Stable Diffusion本地安装指南

首先，你需要确保你的计算机满足以下要求：

• 64位操作系统（如Windows 10、macOS或Linux）
• 至少8GB的RAM
• 4GB以上的存储空间
• 7200rpm的HDD或更快的SSD
• NVIDIA GPU（至少1050 Ti或同等型号）或AMD GPU（至少RX 470或同等型号）
• CUDA 11.1或更高版本（仅适用于NVIDIA GPU）或ROCm 3.5或更高版本（仅适用于AMD GPU）
  接下来，按照以下步骤安装Stable Diffusion：

1. 下载并安装Python：访问Python官网，下载并安装最新版本的Python。确保选择与你的操作系统相对应的版本。
2. 安装依赖项：打开终端或命令提示符，运行以下命令安装必要的依赖项：

• 对于NVIDIA GPU：pip install torch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
• 对于AMD GPU：pip install torch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/cpu/torch_stable.html

1. 安装Stable Diffusion：使用以下命令克隆Stable Diffusion的GitHub仓库到本地：git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion
2. 进入Stable Diffusion目录：使用以下命令进入Stable Diffusion目录：cd stable-diffusion
3. 安装依赖项：运行以下命令安装项目所需的依赖项：pip install -r requirements.txt
4. 下载预训练模型：运行以下命令下载预训练模型：pip install stable-diffusion-models
5. 配置环境变量：将Stable Diffusion的路径添加到系统环境变量中，以便在任何位置运行它。你可以通过编辑系统设置或使用命令行来完成这一步。
6. 启动Stable Diffusion：现在，你可以在终端或命令提示符中运行以下命令来启动Stable Diffusion：python run_stable_diffusion.py
   现在，你已经成功地在本地计算机上安装了Stable Diffusion。你可以尝试运行一些示例任务，了解如何使用它来生成各种艺术作品。
   请注意，Stable Diffusion是一个庞大的项目，包含许多不同的组件和依赖项。确保按照上述步骤仔细操作，并遵循任何额外的指南或说明。如果你遇到任何问题或错误消息，请查阅相关文档或寻求社区支持。祝你使用Stable Diffusion愉快！