搭建Stable Diffusion并实现远程访问AI绘图服务

一、准备工作
在开始之前，你需要确保你的设备满足以下要求：

1. 64位操作系统（Windows、macOS或Linux）；
2. 至少8GB内存；
3. 至少256GB的存储空间；
4. 具备网络连接。
   接下来，你需要安装以下软件：
5. Python（建议使用3.8或更高版本）；
6. pip（Python包管理器）；
7. Docker（用于部署Stable Diffusion模型）。
   二、安装Docker
   Docker是一个开源的容器化平台，用于构建、打包和运行应用程序。以下是安装Docker的步骤：
8. 访问Docker官方网站，下载适用于你操作系统的Docker安装包；
9. 按照安装向导的指示完成安装；
10. 安装完成后，启动Docker并添加到系统启动项。
    三、拉取Stable Diffusion模型
    接下来，我们将从Docker Hub上拉取预先训练好的Stable Diffusion模型。在终端中运行以下命令：

    docker pull stable-diffusion/model

    这将下载一个包含Stable Diffusion模型的Docker镜像。一旦下载完成，你可以使用以下命令启动一个容器：

    docker run -d --name stable-diffusion stable-diffusion/model

    这将创建一个名为“stable-diffusion”的容器，并在后台运行Stable Diffusion模型。
    四、设置端口映射和远程访问
    要让远程设备能够访问你的AI绘图服务，你需要将容器的端口映射到本地主机上。运行以下命令将容器的80端口映射到主机的80端口：

    docker port stable-diffusion 80

    这将显示一个本地主机的端口号。记下这个端口号，你将在远程访问时使用它。接下来，你可以使用免费组网工具（如Hamachi、花生壳等）将你的本地主机设置为一个公共IP地址，以便从任何地方远程访问它。在设置过程中，你需要将公共端口号映射到你在上一步中记下的本地主机端口号。这样，你就可以通过公共IP地址和端口号从任何地方访问你的AI绘图服务了。
    五、远程访问AI绘图服务
    一旦你设置了端口映射和远程访问，你就可以从任何地方通过浏览器访问你的AI绘图服务了。在浏览器中输入你的公共IP地址和端口号（例如：[your-public-ip]:[your-port]），你将看到一个简单的网页界面，你可以在其中上传图片并使用AI技术进行编辑和绘制。