纯 WebGPU/Rust 实现 RWKV 语言模型

WebGPU 是一种在现代浏览器中提供 GPU 计算能力的标准。它为 GPU 编程提供了一种高级抽象，使得开发者能够更方便地利用 GPU 进行高性能计算。Rust 是一种系统级编程语言，具有强大的类型系统和内存安全性，非常适合编写底层系统软件和性能敏感的应用程序。
实现 RWKV 语言模型需要使用到 WebGPU 和 Rust 的相关库和工具。其中，webgpu-rs 是一个 Rust 绑定到 WebGPU C API 的库，提供了方便的接口用于编写 WebGPU 代码。同时，为了处理大规模数据和进行高效的矩阵运算，我们还需要使用到一些 Rust 的科学计算库，如nalgebra和rayon。
在实现 RWKV 语言模型时，我们需要关注以下几个关键技术点：

1. 数据传输：由于 GPU 计算和 CPU 计算在不同的内存空间中，我们需要使用合理的方式将数据从 CPU 内存传输到 GPU 内存，并在计算完成后将结果传输回 CPU 内存。WebGPU 提供了一套异步的数据传输 API，可以方便地进行数据传输。
2. 并行计算：由于 GPU 的计算能力远超 CPU，我们需要利用 GPU 的并行计算能力来加速模型的训练。在 Rust 中，我们可以使用 rayon 等库来进行并行计算。
3. 内存管理：由于 GPU 的内存空间有限，我们需要合理地管理内存，避免内存溢出。在 Rust 中，我们可以利用其强大的内存管理功能来确保内存安全。
4. 调试和优化：由于 GPU 编程的复杂性，我们需要进行充分的调试和优化工作，确保程序的正确性和性能。我们可以使用 Rust 的调试和性能分析工具来进行相关工作。
   以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用 webgpu-rs 实现一个简单的矩阵乘法操作：
   ```rust
   use webgpu::{wgpu::Bounds, wgpu::CommandEncoder, wgpu::Device, wgpu::TextureView};
   use webgpurs:: swapchain::Swapchain;
   fn main() {
   let mut device = webgpu::new().unwrap();
   let mut encoder = device.create_command_encoder(&| : &wgpu::CommandEncoderBuilder<’_>| {}).unwrap();
   let texture_a = device.create_texture_init(&webgpu::TextureInit {
   format: webgpu::R32G32B32A32_Float,
   size: webgpu::Size3d { width: 256, height: 256, depth_or_array_layers: 1 },
   usage: webgpu::TextureAttachment | webgpu::CopySrc,
   }).unwrap();
   let texture_b = device.create_texture_init(&webgpu::TextureInit {
   format: webgpu::R32G32B32A32_Float,
   size: webgpu::Size3d { width: 256, height: 256, depth_or_array_layers: 1 },
   usage: webgpu::TextureAttachment | webgpu::CopySrc,
   }).unwrap();
   let texture_c = device.create_texture_init(&webgpu::TextureInit {
   format: webgpu::R32G32B32A32_Float,
   size: webgpu::Size3d { width: 256, height: 256, depth_or_array_layers: 1 },
   usage: webgpu::TextureAttachment | webgpu::CopySrc,
   }).unwrap();
   let mut buffer = device.create_buffer_init(&[0.0, 0.0, 0.0, 0.0]).unwrap(); // dummy data for initialization
   let mut descriptor = wgpu::TextureDescriptor {
   label: None,
   size: texture_c.get_size(),
   format: texture_c.get_format(),
   mipmap_levels: 1,
   sample_count: 1,
   dimension: wgpu::D2,
   description: &mut descriptor.desc!, // Unused field is set to None and desc! is filled with descriptor value for DSA.
   };
   texture_c.set_usage(webgpu::