Win11上Pytorch的安装与在Pycharm中调用PyTorch的详细步骤

一、PyTorch的安装
PyTorch是一个用于机器学习的开源库，由于其易用性和高效性，在数据科学和机器学习领域广受欢迎。以下是在Windows 11上安装PyTorch的步骤：

1. 下载Anaconda：首先，你需要下载Anaconda，这是一个用于数据科学和机器学习的集成环境。你可以从Anaconda官网下载适合你系统的版本。
2. 安装Anaconda：按照提示完成Anaconda的安装。在安装过程中，确保选择“Add Anaconda to the system PATH”选项，这样系统才能找到Anaconda中的Python和相关库。
3. 创建虚拟环境：打开Anaconda Prompt，输入以下命令创建一个新的虚拟环境（你可以根据需要命名）：

   conda create -n myenv python=3.8

   这里myenv是你的虚拟环境名称，python=3.8表示使用Python 3.8版本。
4. 激活虚拟环境：激活刚刚创建的虚拟环境：

   conda activate myenv

   你现在应该在虚拟环境中。
5. 安装PyTorch：在虚拟环境中安装最新版本的PyTorch。你可以通过以下命令安装：

   conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

   这将自动安装最新版本的PyTorch及其相关的依赖项。
6. 验证安装：为了验证PyTorch是否正确安装，你可以在Python解释器中运行以下代码：

   import torch
   print(torch.__version__)

   如果一切正常，你应该能看到PyTorch的版本号打印出来。
   二、在PyCharm中调用PyTorch
   接下来，我们将配置PyCharm以在项目中调用PyTorch。以下是详细的步骤：
7. 打开PyCharm：启动PyCharm，创建一个新的项目或打开一个已有的项目。
8. 配置Python解释器：在PyCharm中，选择“File”->“Project Structure”->“SDKs”，然后点击“New”创建一个新的Python解释器。在创建过程中，选择你之前安装PyTorch的Python路径，例如Anaconda的Python路径。确保这个解释器使用的是你在步骤4中激活的虚拟环境。
9. 添加系统变量：为了使PyCharm能够找到PyTorch和其他相关库，你需要在系统变量中添加一些路径。点击“File”->“Settings”->“Project: Your Project Name”->“Python Interpreter”，然后点击右侧的“Add”按钮添加新的库。在弹出的窗口中，选择“Conda Environment”，然后点击“Next”。在接下来的窗口中，选择你之前创建的虚拟环境（例如“myenv”），然后点击“Finish”。现在，你的项目应该能看到所有在虚拟环境中安装的库，包括PyTorch。
10. 编写和运行代码：现在你可以在PyCharm中编写和运行使用PyTorch的代码了。例如，你可以创建一个新的Python文件，写入以下代码来测试PyTorch是否正常工作：

    import torch
    print(torch.__version__)

    保存文件后，点击运行按钮或按Shift+F10运行代码。如果一切正常，你应该能看到打印出来的PyTorch版本号。
    以上就是在Windows 11上安装PyTorch并在PyCharm中调用PyTorch的详细步骤。通过这个过程，你应该能够在你的系统中顺利使用PyTorch进行机器学习和深度学习的工作。