如何验证PyTorch是否已成功安装

要验证PyTorch是否已成功安装，可以按照以下步骤进行操作：

1. 检查PyTorch版本：打开Python或IPython shell（或您所创建的conda环境中的Python shell），输入以下代码：

   import torch
   print(torch.__version__)

   如果PyTorch已成功安装，这段代码将打印出您安装的PyTorch版本。
2. 进行基本张量运算：在Python或IPython shell中，尝试进行一些基本的张量运算，例如：

   t = torch.Tensor([1, 2, 3])
   t.sum()

   如果PyTorch已成功安装，这段代码将正确执行并返回张量的和。
3. 检查GPU支持：在Python或IPython shell中，输入以下代码：

   torch.cuda.is_available()

   如果PyTorch已成功安装并且您的计算机上已正确配置了GPU，这段代码将返回True。否则，返回False。
   另外，您还可以使用以下命令来检查您的conda环境中是否安装了PyTorch：

   conda list torch

   这将列出您当前conda环境中所有已安装的包，您可以在列表中查找torch以确认其是否已安装。如果您看到torch版本号在列表中，那么PyTorch已经成功安装在您的conda环境中。
   通过以上步骤，您可以验证PyTorch是否已成功安装并检查其功能是否正常工作。如果您在安装或验证过程中遇到问题，可以查阅PyTorch官方文档或寻求相关技术社区的帮助。