零基础部署LangChain-ChatGLM

作者:rousong2024.01.07 23:59浏览量:7

简介:本文将为你介绍如何从零开始在Windows系统上部署LangChain-ChatGLM项目,无论你是否具备计算机专业知识,都可以通过本文的步骤进行操作。我们将分步骤详细讲解,让你轻松掌握部署过程。

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一、准备工作
在开始部署之前,你需要确保你的电脑满足以下条件:

  • 操作系统:Windows 10或更高版本
  • 内存:8GB或以上
  • 存储空间:至少50GB
  • 互联网连接:稳定的网络连接
    二、安装必备软件
    接下来,你需要安装以下软件:
  1. 安装GCC:你可以从MinGW-w64网站下载适合你Windows系统的GCC版本。安装时,请确保选择正确的架构(32位或64位)和安装目录。
  2. 安装Visual Studio 2019:从Microsoft官网下载Visual Studio 2019安装包,安装时选择C++开发模块。根据你的需求选择其他组件,并设置好安装路径。
  3. 安装Anaconda:访问Anaconda官网,下载并安装Anaconda3。选择“All Users”进行安装,并设置好环境变量。
    三、配置conda镜像源
    为了加速软件包下载和更新,你需要配置conda镜像源。执行以下命令:
  4. 打开Anaconda Prompt(Anaconda PowerShell)。
  5. 执行以下命令生成.condarc文件:
    conda config —set show_channel_urls yes
  6. 打开.condarc文件,将镜像源设置为国内的源(如清华大学开源软件镜像站),以便更快地下载和更新软件包。你可以根据自己所在的地区选择合适的镜像源。
    四、安装CUDA
    为了加速GPU计算,你需要安装CUDA。访问NVIDIA官网,下载并安装适合你显卡型号的CUDA版本。安装过程中,请注意选择正确的安装目录和CUDA工具包。
    五、克隆LangChain-ChatGLM项目
    打开终端或命令提示符,进入你的工作目录,执行以下命令克隆LangChain-ChatGLM项目:
    git clone https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM.git
    克隆完成后,进入项目目录:
    cd langchain-ChatGLM
    六、安装依赖项
    在项目目录下,执行以下命令安装项目所需的依赖项:
    conda install -c conda-forge pytorch torchvision torchaudio -y
    conda install -c caskor苦参碱金线莲苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱苦参碱 -y
    pip install transformers
    pip install sentence-transformers
    pip install numpy opencv-python pygame pyyaml cmake glog gmock protobuf tensorflow-gpu==2.4.0 torch==1.8.1 torchvision==0.9.1 pytorch-geometric==1.5.0 torch-scatter==0.4.0 torch-sparse==0.4.0 torch-cluster==0.4.0 torch-spline-conv==0.4.0
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