如何将Hugging Face/Transformers的模型文件下载到本地

Hugging Face/Transformers是一个流行的机器学习模型库，提供了大量预训练的模型供用户使用。为了在本地使用这些模型，您需要将它们下载到本地。以下是几种下载模型的方法：
方法一：直接下载
如果不嫌麻烦的话，可以直接下载单个文件或者目录里面的文件。在此之前，在本地仿照仓库新建对应层级的文件夹，将每个文件放进对应目录即可。
方法二：使用git克隆仓库
这一种方法最为简单。首先打开代理软件，然后在电脑上安装好git，然后在你想下载的位置新建一个文件夹，进入文件夹之后，点击右键然后设置代理，一行一行的复制粘贴，由于clash默认端口7890，所以设置全局代理的命令如下：

1. git config —global https.proxy http://127.0.0.1:7890
2. git config —global https.proxy https://127.0.0.1:7890
3. git config —global http.proxy socks5://127.0.0.1:7890
4. git config —global https.proxy socks5://127.0.0.1:7890
   之后进入huggingface找到你要下载的模型，点击图中位置即可获取克隆链接。复制到git，静待即可。
   方法三：借用Colab充当下载器
   本方法基于知乎博主文章修改，由于使用原代码下载时，有时会出现错误，故将其修改并完善。关于使用方法，我已在下面的链接中将使用方法尽可能详细的说明，进入即可查看。由于Colab高达200~300MB/s的极高网速，可以十分轻松的拉取Huggingface上的代码模型文件。经过实验，我已经帮大家踩过坑了，不要直接在Colab中使
   用命令将文件夹压缩。由于没有优化，测试下来8个G大小的模型文件经过压缩为5G，花费20分钟。而且由于文件过大，还不能直接下载下来。因此可以将拉取过后的文件夹整个保存到云盘，就能发挥云盘下载文件的优势了。具体方法：如果保存到谷歌云盘，进入谷歌云盘，找到刚刚保存的模型文件夹，点击下载，云盘就会将其压缩下载了。可以看见一个最大的bin模型文件被单独下载且不需要解压，其余文件被分成两部分，注意解压文件时，将其解压到同一个文件夹内。经过整理同样可以完整下载。
   方法四：使用Git Large File Storage（Git LFS）
   如果你的网络环境较差，下载模型参数可能会花费较长时间甚至失败。此时可以先将模型下载到本地，然后从本地加载。根据 https://docs.github.com/zh/repositories/working-with-files/managing-large-files/installing-git-large-file-storage 先安装Git LFS以chatglm-6b为例，然后运行 git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b 参考https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B 的README.
   以上就是将Hugging Face/Transformers的模型文件下载到本地的几种方法。根据您的实际情况选择最适合您的方法，以便在本地进行模型训练、推理或其他相关操作。