Python图片识别文字开源库EasyOCR使用教程

一、EasyOCR的安装
EasyOCR是一个基于Python的图片文字识别库，可以通过命令行或Python代码调用。要安装EasyOCR，首先确保你的Python环境已经安装了PIL库。如果尚未安装，可以通过以下命令进行安装：
对于Python 2.x：
pip install pillow
对于Python 3.x：
pip3 install pillow
接下来，通过以下命令安装EasyOCR：
pip install easyocr
二、EasyOCR的基本使用

1. 通过命令行进行文字识别
   安装完EasyOCR后，可以通过命令行工具来进行文字识别。打开终端或命令提示符，进入图片所在目录，然后运行以下命令：
   easyocr input_image.jpg output_text.txt
   其中，input_image.jpg是要识别的图片文件名，output_text.txt是识别结果输出文件名。运行命令后，EasyOCR将自动完成文字识别，并将结果输出到指定的文本文件中。
2. 通过Python代码进行文字识别
   除了命令行工具外，EasyOCR还提供了Python API供开发者使用。以下是一个简单的示例代码：
   from easyocr import Reader
   reader = Reader([‘en’, ‘ch_sim’]) # 初始化识别器，支持英文和简体中文
   with open(‘input_image.jpg’, ‘rb’) as f: # 读取图片文件
   result = reader.readtext(f)
   print(‘识别的文字：’)
   for line in result:
   print(line[1]) # 输出每行的识别结果，每个结果为一个字符串列表，每个字符串表示一行文字。
   三、EasyOCR的高级应用
3. 多语言支持
   EasyOCR支持多种语言，包括英文、中文、德文、法文等。在初始化识别器时，可以通过传递语言代码列表来指定需要支持的语言。例如，以下代码将初始化一个支持英文和简体中文的识别器：
   from easyocr import Reader
   reader = Reader([‘en’, ‘ch_sim’])
4. 调整识别精度和速度
   EasyOCR提供了多种识别精度和速度的配置选项。可以通过调整参数来平衡识别精度和速度。例如，以下代码将初始化一个支持英文的识别器，并设置使用较低精度的模型进行快速识别：
   from easyocr import Reader, RecognitionConfig, RecognitionSession,
   GPUConfig, Decoder, FullModeParams, ReadFile, DecodeMode,
   RecognitionResult, RecognitionResultData, RecognitionResultText,
   RecognitionResultLine, RecognitionResultWord,
   RecognitionResultChar,
   RecognitionResultRect,
   RecognitionResultPage, RecognitionConfigDefault,
   freadline,
   i2a = Reader([‘en’], [‘0’]) # 这里添加一个配置参数 ‘0’
   rconfig = RecognitionConfig(decoder=Decoder.TENSOR_NET,\n gpu_config=GPUConfig(use_gpu=True),\n params=FullModeParams(mode=DecodeMode.FULL))# 指定识别模式为FullMode
   session = RecognitionSession(i2a, rconfig)
   pdf = read_file(pdf_path)
   pdf = session.recognize(pdf)
   pdf.save(pdf_output)