从图片中提取文字 - 制作可检索的PDF文档

作者:demo2024.01.08 03:49浏览量:2

简介:本文将介绍如何使用OCR技术从图片中提取文字,并制作成可检索的PDF文档。我们将使用Python的Tesseract OCR引擎和PyMuPDF库来完成这个任务。

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在日常生活中,我们经常需要从图片中提取文字,例如扫描文档、拍照书籍或报纸等。提取出的文字可以用于编辑、搜索、存档等多种用途。下面我们将介绍如何使用Python和相关库从图片中提取文字,并制作成可检索的PDF文档。
一、安装所需的库
首先,需要安装Tesseract OCR引擎和PyMuPDF库。可以使用pip命令进行安装:

  1. pip install pytesseract PyMuPDF

二、准备图片
将需要提取文字的图片准备好,并确保图片清晰度高、背景干净。将图片保存为PNG或JPG格式。
三、提取文字
使用Tesseract OCR引擎从图片中提取文字。下面是一个简单的Python代码示例:

  1. import pytesseract
  2. from PIL import Image
  3. # 打开图片
  4. image = Image.open('example.png')
  5. # 使用Tesseract OCR引擎提取文字
  6. text = pytesseract.image_to_string(image)
  7. print(text)

这段代码将打开名为’example.png’的图片,并使用Tesseract OCR引擎提取其中的文字。提取出的文字将被输出到控制台。
四、制作可检索的PDF文档
接下来,我们将提取出的文字制作成可检索的PDF文档。使用PyMuPDF库可以实现这一目标。下面是一个简单的Python代码示例:

  1. import fitz # PyMuPDF库的别名
  2. # 创建PDF文档对象
  3. pdf = fitz.open()
  4. page = pdf.new_page()
  5. # 将提取出的文字添加到PDF页面上
  6. text = '这是一段测试文字' # 这里替换为从图片中提取的文字内容
  7. font = fitz.Font('DejaVu Sans', size=12) # 加载字体,可根据需要调整字体和大小
  8. page.insert_textbox(0, 0, text, font=font) # 在页面左上角插入文本框,并填充文字内容
  9. # 保存PDF文档
  10. pdf.save('output.pdf')

这段代码将创建一个新的PDF文档,并在其中添加一个文本框,填充从图片中提取出的文字内容。最后,将PDF文档保存为’output.pdf’。现在,你已经完成了从图片中提取文字并制作成可检索的PDF文档的任务。
请注意,OCR技术可能无法完全准确地识别出图片中的所有文字,尤其是涉及到背景、光照、字体、大小写等问题时。因此,在实际应用中,可能需要对提取出的文字进行校对和修正。另外,由于OCR技术需要一定的计算资源,因此在处理大量图片或复杂场景时,可能需要考虑性能和效率问题。

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