人工智能微信小程序之识别图片上的文字并提取出来

在微信小程序中实现图片文字识别的功能需要借助微信小程序提供的wx.scanCode接口和第三方OCR识别服务。以下是实现步骤：
第一步：引入第三方OCR识别库
你可以选择使用开源的OCR识别库，例如Tesseract OCR。在微信小程序中引入第三方库需要使用npm进行安装。打开终端，进入小程序项目目录，运行以下命令安装tesseract-ocr：

npm install tesseract-ocr --save

第二步：调用wx.scanCode接口获取图片二维码
在微信小程序中，可以使用wx.scanCode接口来扫描图片上的二维码或条形码，并返回扫描结果。你可以在小程序的页面逻辑中调用该接口，获取图片上的二维码或条形码。

wx.scanCode({
success: function (res) {
// 获取到图片二维码或条形码的链接
var imageUrl = res.result;
// 调用OCR识别接口进行文字识别
ocr(imageUrl);
},
fail: function (err) {
console.log(err);
}
});

第三步：使用OCR识别库进行文字识别
在第二步中，我们获取到了图片二维码或条形码的链接，接下来就可以使用OCR识别库进行文字识别了。这里我们以tesseract-ocr为例进行介绍。
首先，需要在小程序项目中安装tesseract-ocr的微信小程序版本。运行以下命令：

npm install weixin-js-sdk --save

然后，在需要使用OCR识别的页面逻辑中引入tesseract-ocr库：

var Tesseract = require('tesseract-ocr');

接下来，可以使用Tesseract.recognize方法进行文字识别：

Tesseract.recognize(imageUrl, 'eng')
.then(function (result) {
console.log(result.data); // 输出识别的文字结果
})
.catch(function (err) {
console.log(err); // 输出错误信息
});

以上就是在微信小程序中实现图片文字识别的基本步骤。需要注意的是，OCR识别技术需要一定的计算资源和网络带宽，因此在微信小程序中可能会对用户体验产生一定的影响。为了提高用户体验，可以考虑将OCR识别服务部署在服务器端，通过API接口与微信小程序进行交互。