Python 提取图片中的文字：英文与中文

要使用 Python 从图片中提取英文和中文文字，你可以使用 OCR（光学字符识别）技术。OCR 是一种将图片中的文字转换为可编辑的文本格式的技术。在 Python 中，有两个流行的 OCR 库可供选择：Tesseract 和 PaddleOCR。这两个库都支持多种语言，包括英文和中文。
首先，确保你已经安装了这两个库。如果还没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pytesseract
pip install paddlepaddle
pip install paddleocr

安装完成后，你可以使用以下代码来提取图片中的英文和中文文字：

# 导入所需的库
import pytesseract
from PIL import Image
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr
# 初始化 OCR 引擎
ocr = PaddleOCR()
# 读取图片文件
image = Image.open('example.jpg')
# 使用 OCR 引擎提取文字
result = ocr.ocr(image)
# 打印提取的文字
for line in result:
line_text = ' '.join([word_info[-1] for word_info in line])
print(line_text)

在这个例子中，我们使用了 PaddleOCR 库来提取文字。首先，我们导入了所需的库，包括 pytesseract、PIL 和 PaddleOCR。然后，我们初始化了一个 PaddleOCR 对象。接下来，我们使用 PIL 库中的 Image.open() 方法读取图片文件。然后，我们调用 ocr.ocr() 方法来提取文字，并将结果存储在 result 变量中。最后，我们遍历 result 中的每一行，并打印出每一行中的文字。
需要注意的是，这个例子仅仅是一个简单的演示，实际应用中可能需要进行更多的错误处理和优化。另外，如果你需要提取其他语言的文字，你可能需要使用其他支持该语言的 OCR 库。