高德POI数据生产中的计算机视觉技术
2024.01.08 04:59浏览量:4简介:计算机视觉技术在高德POI数据生产中起到了关键作用,涵盖了自然场景文字识别、文本属性判定和结构化处理、名称自动生成等多个方面。通过这些技术,高德能够从图像中识别POI的名称和坐标,为地图提供丰富准确的信息。
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在当今高度数字化的世界中,地图数据已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。高德作为领先的地图服务提供商,其POI(Point of Interest)数据生产过程中涉及了多种计算机视觉技术,这些技术为地图提供了丰富、准确的信息。
首先,自然场景文字识别是高德POI数据生产中的一项关键技术。自然场景文字识别,也称为OCR(Optical Character Recognition),是从图像中提取文本信息的过程。在高德的生产流程中,OCR技术用于从连续采集的图像中识别POI的名称。这一步至关重要,因为POI的名称通常是描述性的,如“XX餐厅”、“XX银行”等,这些名称对于地图的使用者来说是重要的参考信息。
然而,仅仅识别出文本信息并不足够。为了确保数据的准确性,高德还需要对识别出的文本进行进一步的属性判定和结构化处理。例如,对于每个识别的文本行,高德需要判断它是否为POI名称,这涉及到对文本内容、位置以及上下文信息的综合分析。同时,对于相邻的多个文本行,高德需要计算它们之间的关系,并进行结构化的输出。例如,在一块广告牌上可能有多个文本行,但只有一个主POI名称。这就需要算法能够识别并提取出这个主名称。
在这一过程中,高德采用了图像和文本双通道的卷积神经网络进行降噪处理。通过这一技术,高德能够有效地排除掉明显无效的POI文本信息,从而提高数据的质量和准确性。
在确定了POI名称后,高德还需要将这些名称进行排序和整理,最终生成POI名称。这个过程涉及到大量的文本分析和处理工作。人工编辑会根据一定的工艺规范,选取其中一部分文本作为最终的POI名称。同时,根据这些文本的属性,编辑还会自动选取或舍弃某些文本,以及进行排序等操作。这样能够确保最终生成的POI名称既符合规范,又能准确地反映图像中的信息。
除了文字识别和属性判定外,高德还引入了牌匾的语义分割技术。在某些情况下,一块牌匾上可能包含多个独立的POI信息(如“XX餐厅”和“XX银行”同时在一块牌匾上)。通过语义分割技术,高德能够确定每个牌匾独立的边界,从而避免重复的POI信息产生。这样既能保证数据的准确性,又能提高地图的实用性。
总结来说,计算机视觉技术在高德POI数据生产中起到了至关重要的作用。从自然场景文字识别到文本属性判定和结构化处理,再到名称自动生成,这些技术为高德提供了高效、准确的数据采集和处理能力。这不仅提高了地图的准确性和实用性,也使得高德在地图服务市场中保持领先地位。在未来,随着计算机视觉技术的不断进步,我们有理由相信高德的地图服务将会更加完善和精确。

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