吴恩达机器学习与深度学习作业目录

吴恩达的机器学习和深度学习课程是人工智能领域的热门课程，其作业目录涵盖了从基础到高级的多个主题。以下是吴恩达机器学习与深度学习课程的作业目录：
机器学习作业目录

1. 线性回归
2. 逻辑回归
3. 决策树
4. 随机森林
5. 梯度提升
6. K-近邻算法
7. 支持向量机
8. 朴素贝叶斯
9. 集成方法比较
10. 特征选择与降维
11. 模型评估与调参
12. 异常检测
13. 时间序列预测
14. 强化学习入门
    深度学习作业目录
15. 神经网络基础
16. 反向传播算法
17. 卷积神经网络
18. 循环神经网络
19. 自然语言处理
20. 生成对抗网络
21. 深度强化学习
22. 迁移学习
23. 自编码器与生成模型
24. 生成任务与目标检测
25. 深度学习前沿研究与应用