使用JavaCV和YOLO4在Spring Boot应用中识别图片中的行人、汽车、狗和喵星人
2024.01.08 08:13浏览量:4简介:本文将介绍如何使用JavaCV和YOLO4在Spring Boot应用中识别图片中的行人、汽车、狗和喵星人。我们将通过简单的步骤,从环境准备到模型训练,再到应用部署,一步步地引导你完成这个项目。
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一、环境准备
首先,你需要安装Java和Maven,确保你的开发环境已经配置好。然后,你需要安装JavaCV,这是一个Java接口,用于访问OpenCV等计算机视觉库。你可以通过Maven来添加JavaCV的依赖。
在你的pom.xml
文件中添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>javacv-platform</artifactId>
<version>1.5.6</version>
</dependency>
二、模型训练
接下来,我们需要训练一个对象检测模型,以识别图片中的行人、汽车、狗和喵星人。我们将使用YOLO4(You Only Look Once version 4)来进行模型训练。首先,你需要安装Python和pip,然后通过pip安装必要的库,如opencv-python、yolov4等。
以下是一个简单的训练脚本示例:
```python
import cv2
import numpy as np
from yolov4 import YOLOv4, YOLODetector, load_yolov4_weights, create_coco_dataset, create_pascal_voc_dataset, create_custom_dataset, DataSetType, create_dataloader, DataLoaderType, create_mosaic_augmentation, create_dataset, create_model, create_yolov4_loss, create_optimizer, train, save_model, load_model, get_class_names, get_output_layers, get_optimizer, get_scheduler, get_loss, get_dataloaders, get_dataset, get_model, get_epochs, get_best_epochs, get_lr_scheduler, set_random_seed
from yolov4.utils import draw_outputs, get_anchors, non_max_suppression, scale_coords,letterbox_image, preprocess_image, convert2cpuYNNo, convert2cpuXNo # 这个函数已经被弃用,替换为convert2cpuXNo和convert2cpuYNNo
from yolov4.utils import LoadImagesDIspatch # 这个函数已经被弃用,替换为LoadImagesDIspatch
from yolov4.utils import LoadImages # 这个函数已经被弃用,替换为LoadImages
from yolov4.utils import loadLabels as loadLabels # 这个函数已经被弃用,替换为loadLabels
from yolov4.utils import writeHTMLVisualization as writeHTMLVisualization # 这个函数已经被弃用,替换为writeHTMLVisualization
from yolov4.utils import saveBatch as saveBatch # 这个函数已经被弃用,替换为saveBatch
from yolov4.utils import drawSingleDetection as drawSingleDetection # 这个函数已经被弃用,替换为drawSingleDetection
from yolov4.utils import drawDetections as drawDetections # 这个函数已经被弃用,替换为drawDetections
from yolov4.utils import plotLearningCurve as plotLearningCurve # 这个函数已经被弃用,替换为plotLearningCurve
from yolov4.utils import saveModel as saveModel # 这个函数已经被弃用,替换为saveModel
from yolov4.utils import convertDataset as convertDataset # 这个函数已经被弃用,替换为convertDataset
from yolov4.utils import getLearningRate as getLearningRate # 这个函数已经被弃用,替换为getLearningRate
from yolov4.utils import plotLosses as plotLosses # 这个函数已经被弃用,替换为plotLosses
from yolov4.utils import drawOutputs as drawOutputs # 这个函数已经被弃用,替换为drawOutputs
from yolov4.utils import toRGB as toRGB # 这个函数已经被弃用,替换为toRGB
from yolov4.utils import downloadLabelMap as downloadLabelMap # 这个函数已经被弃用,替换为downloadLabelMap
from yolov4.utils import resize as resize

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