Java调用ChatGPT实现连续对话、流式输出和自定义baseUrl

在开发基于Java的ChatGPT应用时，我们通常需要后端SpringBoot框架和前端Vue框架的支持。在这个过程中，我们将实现连续对话、流式输出以及自定义baseUrl的功能。下面我们一步步进行介绍：
一、搭建SpringBoot后端
首先，我们需要使用SpringBoot搭建后端服务。你可以使用Spring Initializr来快速生成一个SpringBoot项目，并添加必要的依赖项，如Spring Web、Spring Boot Devtools等。在项目中，我们需要创建一个Controller来处理前端发送的请求和返回相应的数据。
二、Vue前端开发
接下来，我们需要创建一个Vue项目来作为前端应用。你可以使用Vue CLI来快速生成一个Vue项目，然后在项目中创建必要的组件和路由。我们将创建一个聊天窗口来展示与ChatGPT的交互内容。前端需要与后端进行通信，向后端发送请求并接收响应。
三、配置ChatGPT API
要实现ChatGPT功能，我们需要调用OpenAI提供的ChatGPT API。你可以在OpenAI官网上注册一个账号，然后创建一个API密钥。在后端代码中，我们需要使用这个API密钥来调用ChatGPT API。你可以使用任何HTTP客户端库来发送请求，如OkHttp或HttpClient。在请求中，我们需要指定输入文本和API密钥等信息。
四、实现连续对话和流式输出
为了实现连续对话功能，我们需要在前端保存用户的输入历史，并在每次交互时将历史内容发送给ChatGPT API。在后端代码中，我们可以将用户输入存储在Session中，以便在连续对话中使用。同时，为了实现流式输出，我们可以使用WebSocket或Server-Sent Events来实时向前端发送ChatGPT的响应内容。这样可以让用户感受到更加流畅的交互体验。
五、自定义baseUrl
有时你可能需要将ChatGPT应用的部署在不同的环境中，如开发环境、测试环境和生产环境。每个环境可能有不同的域名或IP地址。为了解决这个问题，你可以在后端代码中动态设置ChatGPT API的baseUrl。这样你就可以根据不同的环境选择不同的baseUrl，确保应用的正常运行。
六、优化和注意事项
在开发过程中，你可能还需要考虑一些优化和注意事项。例如，你可以使用缓存来减少对ChatGPT API的调用次数，提高应用的性能和响应速度。同时，为了保护用户隐私和数据安全，你需要对用户输入进行适当的过滤和脱敏处理。另外，你还需要注意API的调用限制和费用问题，确保应用的可持续发展。
通过以上步骤，你可以使用Java、SpringBoot和Vue搭建一个基于ChatGPT的智能聊天机器人应用。这个应用可以实现连续对话、流式输出和自定义baseUrl的功能，提高用户体验。同时，你还需要不断优化和改进应用，以满足更多用户的需求和提高应用的市场竞争力。