Python版本与OpenCV版本的对应关系

在处理Python与OpenCV的版本对应关系时，重要的是要了解每个OpenCV版本支持的Python版本。OpenCV 2.x仅与Python 2.7兼容，而OpenCV 3.x和4.x则支持Python 2.7和3.x。这意味着如果您使用的是Python 3.x，您应该选择OpenCV 3.x或4.x版本。
在安装OpenCV之前，最好先确定您的Python版本。您可以在终端或命令提示符中运行以下命令来检查您的Python版本：
对于Windows用户：python --version 或 py --version
对于Mac和Linux用户：python -c “import platform; print(platform.python_version())”
一旦您确定了Python版本，您可以在网上查找特定版本的OpenCV与您的Python版本兼容的信息。一些资源，如Links for OpenCV-Python，提供了Python版本和OpenCV版本的对应关系图表。这些图表通常以红框显示Python版本，绿框显示OpenCV版本。
请注意，要成功安装OpenCV，您的Python环境必须满足OpenCV的依赖项要求。这意味着您需要安装适当的开发工具和库，以便从源代码编译OpenCV。对于某些操作系统，这可能涉及到安装额外的软件包或库。在Linux上，您可能需要安装build-essential和libopencv-dev等包。在macOS上，您可能需要安装Xcode Command Line Tools和macports或brew包管理器来安装依赖项。在Windows上，您需要安装Microsoft Visual C++编译器和CMake。
在确定了适合您的Python版本的OpenCV版本后，您可以使用pip命令进行安装。例如，要安装与Python 3.4兼容的OpenCV 3.4.9，您可以运行以下命令：
pip install opencv-python==3.4.9
同样地，要安装包含额外扩展的opencv-contrib-python包，您可以运行以下命令：
pip install opencv-contrib-python==3.4.9
请确保在运行这些命令之前，您已经激活了适当的Python环境（例如conda环境或虚拟环境），以避免与系统范围内的Python包发生冲突。
在处理Python与OpenCV的版本对应关系时，请务必谨慎行事。错误的版本对应关系可能导致安装失败或运行时错误。通过仔细检查您的Python版本并选择适合的OpenCV版本，您可以确保顺利安装并充分利用OpenCV的功能。