Python中使用Matplotlib库绘制双Y轴图形（柱状图+折线图）

在Python中，Matplotlib是一个广泛使用的绘图库，可以轻松创建各种类型的图表，包括双Y轴图形。这种图表在展示具有不同度量单位的两个系列时非常有用。以下是一个使用Matplotlib创建双Y轴图形（柱状图+折线图）的示例代码：
首先，确保已安装Matplotlib库。如果尚未安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib

接下来，我们将使用Python编写代码来创建双Y轴图形。在此示例中，我们将创建一个简单的柱状图和折线图，并调整它们的Y轴以共用相同的刻度。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建数据
x = np.arange(1, 6)
y1 = np.array([10, 15, 7, 10, 5])
y2 = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
# 创建图表
fig, ax1 = plt.subplots()
# 绘制柱状图
bar = ax1.bar(x, y1, color='b', label='Bar')
# 绘制折线图
ax2 = ax1.twinx()  # 创建第二个Y轴
line = ax2.plot(x, y2, color='r', label='Line')
# 设置图表标题和坐标轴标签
ax1.set_xlabel('X Axis')
ax1.set_ylabel('Y1 Axis', color='b')
ax2.set_ylabel('Y2 Axis', color='r')
# 设置图表标题和图例
ax1.set_title('Dual Y-axis Chart (Bar + Line)')
ax1.legend()
ax2.legend()
# 显示图表
plt.show()

在上述代码中，我们首先导入了Matplotlib的pyplot模块和numpy模块。然后，我们创建了两个数组y1和y2来存储柱状图和折线图的数据。接下来，我们使用plt.subplots()函数创建了一个图表和一个Y轴对象ax1。然后，我们使用ax1.bar()函数绘制了柱状图，并使用ax1.twinx()函数创建了第二个Y轴ax2。接下来，我们使用ax2.plot()函数在第二个Y轴上绘制了折线图。然后，我们设置了X轴和两个Y轴的标签，以及图表标题和图例。最后，我们使用plt.show()函数显示了图表。
通过这个示例，你可以了解到如何使用Matplotlib库创建具有双Y轴的图形。你可以根据实际需求调整数据和样式，例如修改颜色、添加网格线等，来创建更加精美的图表。此外，还可以探索其他类型的Matplotlib绘图功能，以更好地满足你的可视化需求。