使用VS Code配置Jupyter多版本Python内核的优雅简洁方法

要实现这一目标，我们可以遵循以下步骤。请注意，为了方便起见，我们将使用Python的虚拟环境管理器venv，这是Python自带的，不需要安装其他任何软件。以下是具体步骤：
第一步：安装VS Code、Python插件和Jupyter插件

1. 安装VS Code：首先，你需要在你的电脑上安装Visual Studio Code。你可以从VS Code官网下载并安装。
2. 安装Python插件：在VS Code中，打开扩展视图（快捷键Ctrl+Shift+X），搜索并安装Python插件。这个插件可以提供代码高亮、智能提示、代码调试等功能。
3. 安装Jupyter插件：再次在扩展视图中搜索并安装Jupyter插件。这个插件可以让你在VS Code中运行和调试Jupyter Notebook。
   第二步：创建Python虚拟环境
4. 打开命令面板（快捷键Ctrl+Shift+P），输入Python: Select Interpreter并选择你想要使用的Python版本。
5. 如果你还没有创建虚拟环境，你可以在命令面板中输入Python: Create Virtual Environment，然后选择你想要创建虚拟环境的路径和名称。
6. 激活虚拟环境：在命令面板中输入Python: Activate Environment，然后选择你刚才创建的虚拟环境。
   第三步：安装Jupyter
7. 在你的虚拟环境中，使用pip安装Jupyter：pip install jupyter。
8. 验证Jupyter是否安装成功：在命令面板中输入jupyter --version，如果显示了Jupyter的版本信息，那就说明安装成功了。
   第四步：配置Jupyter内核
9. 在VS Code中打开一个终端（快捷键Ctrl+Shift+`），激活你的虚拟环境。
10. 在终端中输入python -m ipykernel install --user，这将在你的虚拟环境中安装Jupyter的内核。
11. 验证内核是否安装成功：在VS Code的终端中输入jupyter kernelspec list，如果显示了你刚才安装的内核信息，那就说明安装成功了。
    现在，你已经成功地在VS Code中配置了多个Python版本和相应的Jupyter内核。你可以在VS Code中打开一个Jupyter Notebook，选择你刚才安装的内核，然后开始使用。如果你需要切换Python版本或内核，你只需要在VS Code的扩展视图中搜索并安装相应的Python版本或内核就可以了。