Python连接并简单操作SQL Server数据库

首先，你需要安装pyodbc库。你可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装：

pip install pyodbc

接下来，我们将编写一个Python脚本来连接SQL Server数据库，并执行一些简单的操作。

import pyodbc
# 创建数据库连接字符串
server = 'your_server_name'
database = 'your_database_name'
username = 'your_username'
password = 'your_password'
driver= '{ODBC Driver 17 for SQL Server}' # 你可以根据实际情况选择适合的ODBC驱动程序版本
connection_string = f'DRIVER={driver};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}'
# 创建数据库连接
connection = pyodbc.connect(connection_string)
# 创建游标对象
cursor = connection.cursor()
# 执行查询语句
cursor.execute('SELECT * FROM your_table')
# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()
# 打印查询结果
for row in results:
print(row)
# 关闭数据库连接
connection.close()

在这个示例中，我们首先创建了一个连接字符串，其中包含了服务器名称、数据库名称、用户名、密码以及ODBC驱动程序的名称。然后，我们使用pyodbc.connect()函数来建立与数据库的连接。接下来，我们创建了一个游标对象，用于执行SQL语句和获取查询结果。在这个示例中，我们执行了一个简单的查询语句，并使用cursor.fetchall()方法获取了查询结果。最后，我们打印了查询结果，并关闭了数据库连接。
除了执行查询语句之外，你还可以使用cursor.execute()方法执行更新、删除和插入等操作。例如，以下是一个简单的插入语句示例：

# 插入数据到表中
insert_sql = 'INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?, ?)'
values = ('value1', 'value2') # 插入的实际值
cursor.execute(insert_sql, values)
connection.commit() # 提交事务

在这个示例中，我们首先定义了一个插入语句，其中使用了问号占位符来代替实际值。然后，我们指定了要插入的实际值，并使用cursor.execute()方法执行了插入操作。最后，我们提交了事务以确保数据被成功写入数据库。
总的来说，使用pyodbc库可以方便地连接SQL Server数据库并进行各种操作。通过编写Python脚本来执行SQL语句，你可以自动化许多常见的数据库任务，如查询、更新和删除数据等。