一、安装Jupyter Notebooks

1. 安装Python
   安装Python是使用Jupyter Notebooks的第一步。你可以从Python官网下载并安装Python。请确保选择与你的操作系统相匹配的版本。
2. 升级pip到最新版本
   在安装Python的同时，pip也会被安装。但是，为了确保能够顺利安装Jupyter Notebooks，你需要将pip升级到最新版本。打开命令提示符或终端，并切换到Python的安装目录下的Scripts文件夹。然后执行以下命令：
   pip install —upgrade pip
3. 安装Jupyter Notebooks
   在命令提示符或终端中，切换到Python的安装目录下的Scripts文件夹，然后执行以下命令：
   pip install jupyter
4. 启动Jupyter Notebooks
   在命令提示符或终端中，执行以下命令启动Jupyter Notebooks：
   jupyter notebook
   这将打开一个网页，显示可用的Jupyter Notebooks。
   二、导入Excel表格
   要将Excel表格导入Jupyter Notebooks，你需要先将Excel文件转换为CSV格式。以下是转换步骤：
5. 打开Excel文件，选择要导出的工作表。
6. 点击文件菜单中的“另存为”选项。
7. 在保存类型中选择CSV（逗号分隔值）。
8. 点击“保存”。这将创建一个CSV文件。
   接下来，你可以在Jupyter Notebooks中使用该CSV文件。在Jupyter Notebook中创建一个新的代码单元格，并使用以下代码导入CSV文件：
   import pandas as pd

   读取CSV文件

   df = pd.read_csv(‘filename.csv’)

   查看数据前几行

   print(df.head())
   请将’filename.csv’替换为你的CSV文件的实际名称。运行代码后，你将看到CSV文件中的数据被导入到DataFrame中，并显示数据的前几行。你可以根据需要进一步处理和分析这些数据。
   注意：如果你的CSV文件中包含中文，可能会出现编码问题。在这种情况下，你可以在read_csv函数中指定编码参数，例如：
   df = pd.read_csv(‘filename.csv’, encoding=’utf-8’)
   这将使用UTF-8编码读取CSV文件中的中文数据。