Python 合并文件夹内多个 Excel 表格

首先，你需要安装 pandas 和 glob 这两个 Python 库。如果还没有安装，请打开终端并运行以下命令进行安装：

pip install pandas glob openpyxl

接下来，我们可以编写一个 Python 脚本来合并文件夹内的多个 Excel 表格。假设你要合并的 Excel 文件都在名为 data 的文件夹中，并且所有 Excel 文件都在该文件夹的根目录下。

import pandas as pd
import glob
# 指定文件夹路径
folder_path = 'data'
# 获取文件夹中所有 Excel 文件的文件名
excel_files = glob.glob(folder_path + '/*.xlsx')  # 修改文件扩展名为你实际的 Excel 文件扩展名
# 创建一个空的 DataFrame 来保存所有数据
merged_data = pd.DataFrame()
# 循环读取每个 Excel 文件并合并到 merged_data 中
for excel_file in excel_files:
data = pd.read_excel(excel_file, engine='openpyxl')  # 使用 openpyxl 作为引擎读取 Excel 文件
merged_data = pd.concat([merged_data, data])  # 将每个 Excel 文件的数据合并到 merged_data 中
# 将合并后的数据保存到新的 Excel 文件中
merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False, engine='openpyxl')  # 将合并后的数据保存为新的 Excel 文件，并指定使用 openpyxl 作为引擎

这段代码会读取指定文件夹内的所有 Excel 文件，并将它们合并到一个新的 Excel 文件中。注意，如果某些 Excel 文件的列不完全相同，可能会导致错误。在这种情况下，你可能需要先对数据进行预处理，确保所有 Excel 文件的列都是一致的。
此外，这段代码假设所有 Excel 文件都在指定文件夹的根目录下。如果 Excel 文件位于子文件夹中，你需要修改 glob.glob() 中的路径来包含子文件夹。例如，如果你的 Excel 文件位于名为 subfolder 的子文件夹中，你可以将 folder_path 设置为 'data/subfolder'。
最后，请注意，这段代码使用了 openpyxl 作为引擎来读取和写入 Excel 文件。如果你的环境中没有安装 openpyxl，你需要先安装它才能运行这段代码。你可以使用以下命令进行安装：
```shell
pip install openpyxl