Python合并EXCEL数据：按行、按列、按sheet

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel数据。下面将介绍如何使用pandas来合并Excel数据。

1. 导入pandas库

   import pandas as pd

2. 读取Excel文件

   # 读取Excel文件
   df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
   df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

3. 按行合并数据
   按行合并可以使用concat()函数实现，它按照行将两个数据框拼接在一起。

   # 按行合并数据
   result = pd.concat([df1, df2])

4. 按列合并数据
   按列合并可以使用merge()函数实现，它按照列将两个数据框合并在一起。

   # 按列合并数据
   result = df1.merge(df2, how='outer')  # how参数可选值为'inner'、'outer'、'left'、'right'，分别表示内连接、外连接、左连接和右连接。

5. 按sheet合并数据
   按sheet合并可以使用ExcelFile.parse()方法实现，它可以将Excel文件中的多个sheet解析为多个数据框，然后进行合并。

   # 读取Excel文件中的多个sheet
   excel_file = pd.ExcelFile('file.xlsx')
   sheets = excel_file.sheet_names  # 获取所有sheet名称的列表
   data_frames = {}  # 存储所有sheet的数据框，以sheet名称为键，数据框为值。
   for sheet in sheets:
   data_frames[sheet] = excel_file.parse(sheet_name=sheet)  # 解析每个sheet，将其存储到data_frames字典中。