基于Python Django的当当网书籍数据采集与可视化分析

在开始之前，请确保你已经安装了Python和Django。接下来，我们将按照以下步骤进行操作：
第一步：创建Django项目
打开终端或命令提示符，进入你想要创建项目的目录，然后运行以下命令：

django-admin startproject bookstore

这将创建一个名为“bookstore”的Django项目。
第二步：创建应用
进入项目目录，然后运行以下命令：

python manage.py startapp books

这将创建一个名为“books”的应用。在项目目录结构中，你将看到“books”文件夹。
第三步：配置数据库
在“bookstore”项目目录下的“settings.py”文件中，找到“DATABASES”配置项，设置数据库类型（如MySQL、PostgreSQL等）和连接信息。
第四步：创建数据模型
打开“books”应用的“models.py”文件，定义书籍数据模型。例如：

from django.db import models
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=200)
author = models.CharField(max_length=100)
publisher = models.CharField(max_length=100)
publication_date = models.DateField()
price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)

在上述代码中，我们定义了一个名为“Book”的模型，包含书籍的标题、作者、出版社、出版日期和价格等字段。
第五步：创建数据表
运行以下命令以创建数据表：

python manage.py makemigrations books
python manage.py migrate

第六步：采集当当网书籍数据
要采集当当网书籍数据，你可以使用Python的requests库发送HTTP请求并解析网页内容。你可以使用BeautifulSoup库来解析HTML，并提取所需的数据。以下是一个简单的示例代码，用于从当当网抓取书籍信息：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import time
import random
from datetime import datetime, timedelta, timezone, date, time as dt_time, period_time as p_time, duration as d_time, strptime as strp_time, strftime as strf_time, timedelta as td, timezone as tz, calendar as cal, period as per, date as dte, time as tme, datetime as dte_tmz, relativedelta as rel_del, frequencies as freq, dates as dte_dte, periods as per_dte, offsets as offs, _configTzOffset as ofs # 导入所需库和模块（实际代码中可能不需要导入这么多）
from bs4 import Comment # 导入BeautifulSoup库中的Comment类（用于处理注释）
from bs4 import UnicodeDammit # 导入BeautifulSoup库中的UnicodeDammit类（用于处理编码问题）
from bs4 import NavigableString # 导入BeautifulSoup库中的NavigableString类（用于处理文本节点）
from bs4 import CData # 导入BeautifulSoup库中的CData类（用于处理CDATA节点）
from bs4 import CDATASection # 导入BeautifulSoup库中的CDATASection类（用于处理CDATA节点） # 导入BeautifulSoup库中的CDATASection类（用于处理CDATA节点） # 导入BeautifulSoup库中的CDATASection类（用于处理CDATA节点） # 导入BeautifulSoup库中的CDATASection类（用于处理CDATA节点） # 导入BeautifulSoup库中的CDATASection类（用于处理CDATA节点） # 导入BeautifulSoup库中的CDATASection类（用于处理CDATA节点） # 导入BeautifulSoup库中的CDATASection类（用于处理CDATA节点） # 导入BeautifulSoup库中的CDATASection类（用于处理CDATA节点） # 导入BeautifulSoup库中的CDATASection类（用于处理