如何使用免费 Flask API 部署 YOLOv8 模型

四、实时目标检测系统实现与优化
要实现一个实时目标检测系统，您需要将YOLOv8模型与摄像头或视频流集成。您可以使用OpenCV等库来捕获视频流，并使用Flask API进行实时推理。为了提高性能，您可以使用异步处理、多线程或多进程等技术来处理视频流。此外，您还可以考虑使用TensorRT等工具对模型进行优化，以提高推理速度。
五、总结
通过以上步骤，您已经成功地使用免费Flask API部署了YOLOv8模型。您可以根据实际需求进一步优化和扩展您的系统，例如添加用户界面、集成其他功能或改进性能。请注意，部署深度学习模型时需要考虑资源消耗和性能优化等方面的问题。