解决Pandas KeyError: “None of [Index([...])] are in the [columns]“问题

在使用Pandas处理数据时，你可能会遇到“KeyError: None of [Index([‘…’])] are in the [columns]”的错误。这个错误通常是因为你尝试访问的列名在DataFrame中不存在。解决这个问题的方法有很多种，下面我将介绍几种常见的解决方法。
解决方法一：检查列名是否正确
首先，你需要检查你尝试访问的列名是否正确。你可以使用columns属性来查看DataFrame中所有的列名。

print(df.columns)

如果你要访问的列名不在列出的列名中，那么你需要确保你使用的列名是正确的。
解决方法二：使用正确的索引方式
如果你确定你要访问的列名是正确的，那么你可以尝试使用正确的索引方式来访问列。你可以使用方括号[]或者点号.来索引列。
使用方括号[]时，你可以直接在方括号中输入列名，例如：

df['column_name']

使用点号.时，你需要使用字符串形式的列名，例如：

df.column_name

请注意，如果你在列名中使用了特殊字符（如空格、破折号等），你可能需要使用方括号[]来索引列。
解决方法三：使用loc或iloc方法
如果你需要基于行标签和列标签来选择数据，你可以使用loc或iloc方法。loc方法基于行标签和列标签进行选择，而iloc方法基于行号和列号进行选择。
例如，假设你要选择行标签为’row1’和’row2’，列标签为’column1’和’column2’的数据，你可以使用以下代码：

df.loc[['row1', 'row2'], ['column1', 'column2']]

或者，如果你想基于行号和列号进行选择，你可以使用以下代码：

df.iloc[[0, 1], [0, 1]]

请注意，行号和列号都是从0开始计数的。
避免问题的建议
为了避免“KeyError: None of [Index([‘…’])] are in the [columns]”的错误，你可以遵循以下建议：

• 在使用Pandas处理数据时，始终先检查你要访问的列名是否存在于DataFrame中。你可以使用columns属性来查看所有的列名。
• 确保你使用的索引方式是正确的。你可以使用方括号[]或者点号.来索引列。如果你不确定应该使用哪种索引方式，可以查阅Pandas文档或在线资源来获取更多信息。
• 如果你要基于行标签和列标签选择数据，请确保你使用的行标签和列标签是正确的。你可以使用loc或iloc方法来选择数据。如果你不确定应该使用哪种方法，可以查阅Pandas文档或在线资源来获取更多信息。