如何给Pandas DataFrame增加一行或多行数据

在Pandas中，可以使用多种方法向DataFrame添加一行或多行数据。以下是其中几种常用的方法：

1. 使用loc或iloc添加单行数据
   使用loc可以通过标签定位添加单行数据，而iloc则通过整数位置定位添加单行数据。
   示例代码：

   import pandas as pd
   df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
   df.loc[4] = ['a', 'b']  # 使用loc添加单行数据，标签为4
   df.iloc[3] = ['c', 'd']  # 使用iloc添加单行数据，位置为3

2. 使用append方法添加多行数据
   append方法用于将一个或多个行添加到DataFrame的末尾。可以指定要添加的行作为Series对象或字典列表。
   示例代码：

   df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
   series = pd.Series(['a', 'b'], index=['A', 'B'])  # 创建一个Series对象
   df = df.append(series, ignore_index=True)  # 将Series对象添加到DataFrame末尾

3. 使用concat方法合并DataFrame（可以添加多行）
   concat方法用于将多个DataFrame合并为一个DataFrame。如果需要添加多行数据，可以将另一个DataFrame与原始DataFrame进行合并。
   示例代码：

   df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
   df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})
   df = pd.concat([df1, df2])  # 将df2合并到df1末尾，得到一个新的DataFrame df

4. 使用insert方法在指定位置插入一行或多行数据
   insert方法可以在指定位置插入一行或多行数据。需要提供要插入的数据以及要插入的位置的索引或位置。
   示例代码：

   df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
   df.insert(loc=1, column='C', value=[7])  # 在位置1插入列C和值7，形成新的列和数据