解决在 Mac 上使用 pandas read_csv 时出现 ANSI 编码错误

在使用 pandas 的 read_csv 函数读取 CSV 文件时，可能会遇到 ANSI 编码错误，提示信息为：LookupError: unknown encoding: ANSI。这个问题通常是由于编码格式不正确导致的。
在 Mac 上，默认的文本编辑器（如 TextEdit）可能会将文本保存为 ANSI 编码格式。然而，pandas 的 read_csv 函数默认使用 UTF-8 编码读取 CSV 文件。因此，当读取 ANSI 编码的文件时，就会出现编码错误。
要解决这个问题，可以使用以下几种方法：
方法一：指定正确的编码格式
在调用 read_csv 函数时，可以通过指定正确的编码格式来解决该问题。例如，如果知道文件是以 ANSI 编码保存的，可以这样指定编码格式：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('file.csv', encoding='ANSI')

方法二：使用 chardet 库检测编码格式
如果不知道文件的编码格式，可以使用 chardet 库来检测文件的编码格式。首先需要安装 chardet 库，可以使用 pip 安装：

pip install chardet

然后使用 chardet 来检测文件的编码格式：

import chardet
import pandas as pd
with open('file.csv', 'rb') as f:
result = chardet.detect(f.read())
encoding = result['encoding']
data = pd.read_csv('file.csv', encoding=encoding)

方法三：使用 openpyxl 库读取 Excel 文件并指定正确的编码格式
如果文件是 Excel 文件（.xlsx），可以使用 openpyxl 库读取文件。在读取文件时，指定正确的编码格式：
```python
import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation, DataValidationCollection, ValidationType, ValidationError, show_auto_fill_dialog, show_error_list_dialog, show_error_list_dialog2, DataValidationEditor, DataValidationDialog, DataValidationDialogEditor, DataValidationCollectionEditor, show_error_list_dialog3, show_error_list_dialog4, show_error_list_dialog5, show_error_list_dialog6, show_error_list_dialog7, show_error_list_dialog8, show_error_list_dialog9, show_error_list_dialog10, show_error_list_dialog11, show_error_list_dialog12, show_error_list_dialog13, show_error_list_dialog14, show_error_list_dialog15, show_error_list_dialog16, show_error_list17, show_error_list18, show_error_list19, show_error_list20, DataValidationObject, ErrorListDialogEditor, ErrorListDialogEditor1003965270936769027507902337749053227555325446243455477036490995003466950446738888888888888888888888888888888888888888888888888936057222416665736705469021347451211442200330643152335270535017263510631074649999999999999999999999999999999999999999999999100271233233561235215551060365556526352335761402