如何使用Pandas的ExcelWriter类在写入Excel文件时不覆盖之前的表格数据

在Pandas中，ExcelWriter类用于将DataFrame写入Excel文件。如果你想在写入新数据时不覆盖之前的表格数据，可以使用ExcelWriter类的openpyxl引擎，并设置参数append为True。这样，新的数据将被添加到现有工作表的末尾，而不是覆盖整个工作表。
下面是一个示例代码，演示如何使用ExcelWriter类在写入Excel文件时不覆盖之前的表格数据：

import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
# 打开现有的Excel文件，并设置append参数为True
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl', mode='a')
# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
# 保存并关闭Excel文件
writer.save()

在上面的代码中，我们使用了openpyxl引擎和mode=’a’参数来打开现有的Excel文件，并将append设置为True。这样，新的数据将被添加到名为’Sheet1’的工作表的末尾，而不会覆盖之前的数据。请注意，我们还将index参数设置为False，以避免将索引列写入Excel文件。
如果你想在写入新数据时保留之前的表格格式，可以使用openpyxl引擎的另一个参数startrow。通过设置startrow参数为特定值，你可以指定新数据开始写入的位置，从而保留之前的格式。例如：

# 打开现有的Excel文件，并设置append参数为True和startrow为1
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl', mode='a', startrow=1)
# 将DataFrame写入Excel文件，从第二行开始写入（索引从0开始）
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
# 保存并关闭Excel文件
writer.save()

在上面的代码中，我们将startrow参数设置为1，表示从第二行开始写入新数据。这样，第一行仍然包含之前的表格格式。请注意，我们仍然将index参数设置为False，以避免将索引列写入Excel文件。
通过使用ExcelWriter类的这些参数，你可以灵活地控制如何在写入新数据时不覆盖之前的表格数据。希望这可以帮助到你！如果你有任何其他问题，请随时提问。