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解决pandas读取xlsx文件报错：Excel xlsx file not supported

作者：渣渣辉2024.01.17 21:10浏览量：149

简介：在使用pandas读取xlsx文件时，可能会遇到“Excel xlsx file not supported”的错误。这通常是因为pandas默认只支持老版本的Excel文件格式（如.xls格式），而不支持新版的.xlsx格式。下面将介绍几种解决方法，帮助你顺利读取xlsx文件。

  1. 使用openpyxl库读取.xlsx文件
    在Python中，你可以使用openpyxl库来读取.xlsx文件。openpyxl是一个专门用于处理Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库。
    安装openpyxl库：
    1. !pip install openpyxl
    读取.xlsx文件：
    1. import pandas as pd
    2. from openpyxl import load_workbook
    3. # 读取xlsx文件
    4. workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')
    5. sheet = workbook.active
    6. data = sheet.values
    7. # 将数据转换为pandas DataFrame
    8. df = pd.DataFrame(data)
  2. 使用pandas的read_excel方法读取.xlsx文件（需要安装xlrd库）
    另一种方法是使用pandas的read_excel方法，该方法支持读取.xls和.xlsx文件。但需要注意的是，read_excel方法依赖于xlrd库来读取.xlsx文件。因此，你需要先安装xlrd库。
    安装xlrd库：
    1. !pip install xlrd
    读取.xlsx文件：
    1. import pandas as pd
    2. from xlrd import open_workbook
    3. # 读取xlsx文件
    4. workbook = open_workbook('example.xlsx')
    5. sheet = workbook.sheet_by_index(0)
    6. data = sheet.row_values(0, start_colx=0, end_colx=None)
    7. # 将数据转换为pandas DataFrame
    8. df = pd.DataFrame(data)
  3. 使用第三方库pyexcelerate读取.xlsx文件（需要安装pyexcelerate库）
    除了上述两种方法外，你还可以尝试使用pyexcelerate库来读取.xlsx文件。pyexcelerate是一个轻量级的Python库，用于快速处理Excel文件。
    安装pyexcelerate库：
    1. !pip install pyexcelerate
    读取.xlsx文件：
    1. import pandas as pd
    2. from pyexcelerate import Workbook, get_data, get_records, get_record, get_names, get_name, get_value, get_number, get_boolean, get_date, get_time, get_datetime, get_formula, get_nulls, get_numbers, get_booleans, get_strings, get_ranges, get_records, get_array, get_column, get_rows, get_sheetnames, get_sheetname, get_sheetrows, get_sheetrows,
    3. wb = Workbook(filename='example.xlsx')
    4. data = wb.get('Sheet1')[:]
    5. pd.DataFrame(get_records(data))
  4. 使用pandas的read_excel方法读取.xlsx文件（需要安装openpyxl库）
    Pandas从0.25版本开始支持直接使用read_excel方法读取.xlsx文件，但需要安装openpyxl库作为依赖。你可以通过以下命令安装openpyxl库：
    安装openpyxl库：
    1. pip install openpyxl==2.5.0b3（注意版本号可能会有所不同）
    2. ```python
    3. df = pd.read_excel('example.xlsx', engine='openpyxl')
    总结：
    在处理Excel xlsx文件时，你可以根据实际情况选择适合的方法来读取数据。其中，使用openpyxl库或pandas的read_excel方法是比较常用的解决方案。在安装相关库时，请确保版本兼容性，并根据需要选择适合的版本。通过以上方法，你应该能够顺利读取Excel xlsx文件并处理数据。

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