Python中合并Excel文件的几种方法

在Python中，合并Excel文件通常需要使用第三方库，如pandas、openpyxl等。以下是几种常见的合并Excel文件的方法：
方法一：使用pandas库
Pandas是Python中用于数据处理和分析的常用库，它提供了读写Excel文件的功能。使用pandas可以很方便地将多个Excel文件合并成一个文件。
下面是一个简单的示例代码，演示如何使用pandas将两个Excel文件合并：

import pandas as pd
# 读取Excel文件
file1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
file2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
# 将两个文件合并
merged_file = pd.concat([file1, file2])
# 将合并后的数据写入新的Excel文件
merged_file.to_excel('merged.xlsx', index=False)

方法二：使用openpyxl库
Openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。使用openpyxl可以方便地操作Excel文件的单元格、行、列等元素。
下面是一个简单的示例代码，演示如何使用openpyxl将两个Excel文件合并：

from openpyxl import load_workbook
# 打开第一个Excel文件
workbook1 = load_workbook('file1.xlsx')
sheet1 = workbook1.active
# 打开第二个Excel文件
workbook2 = load_workbook('file2.xlsx')
sheet2 = workbook2.active
# 将第二个文件的行添加到第一个文件中
for row in sheet2.iter_rows():
sheet1.append(row)
# 保存合并后的文件
workbook1.save('merged.xlsx')

方法三：使用xlrd和xlwt库（适用于较旧的Excel文件格式）
如果你要处理的Excel文件是较旧的xls格式，可以使用xlrd和xlwt库来合并文件。xlrd用于读取Excel文件，而xlwt用于将数据写入Excel文件。
下面是一个简单的示例代码，演示如何使用xlrd和xlwt将两个Excel文件合并：

import xlrd
import xlwt
# 打开第一个Excel文件并读取数据
workbook1 = xlrd.open_workbook('file1.xls')
sheet1 = workbook1.sheet_by_index(0)
data1 = sheet1.col_values(0)
# 打开第二个Excel文件并读取数据
workbook2 = xlrd.open_workbook('file2.xls')
sheet2 = workbook2.sheet_by_index(0)
data2 = sheet2.col_values(0)
# 将第二个文件的数据添加到第一个文件中
data1 += data2
# 创建新的Excel文件并写入数据
workbook3 = xlwt.Workbook()
base_sheet = workbook3.add_sheet('Sheet1')
for i, value in enumerate(data1):
base_sheet.write(i, 0, value)
workbook3.save('merged.xls')