Pandas日期数据处理函数 to_datetime()详解

在 Pandas 中，to_datetime() 函数是用于将日期字符串、整数、时间戳等转换为日期对象的函数。它非常有用，尤其是在处理日期和时间数据时。to_datetime() 函数有多种参数可以调整，以适应不同的日期数据格式。下面将详细介绍 to_datetime() 函数的用法和常见问题。
用法
to_datetime() 函数的基本语法如下：

pandas.to_datetime(arg, errors=None, dayfirst=False, utc=None, box=True, format=None, exact=True, unit=None, infer_datetime_format=False)

参数说明：

• arg：要转换的日期数据，可以是字符串、整数、时间戳等。
• errors：在解析日期字符串时遇到不合法字符时的处理方式，可选值为 ‘raise’（抛出异常）和 ‘coerce’（将日期设置为NaT）。默认为 ‘raise’。
• dayfirst：在解析日期字符串时，是否将月作为第一个数字，默认为 False。
• utc：是否将日期设置为 UTC 时间，默认为 None。
• box：是否将日期对象转换为 Timestamp 对象，默认为 True。
• format：日期字符串的格式，如果设置了该参数，则必须提供确切的格式以解析日期字符串。
• exact：是否要求日期字符串与给定格式完全匹配，默认为 True。
• unit：时间单位的字符串，如 ‘D’ 表示天、’h’ 表示小时等。
• infer_datetime_format：是否自动推断日期字符串的格式。
  示例
  下面是一些使用 to_datetime() 函数的示例：

  import pandas as pd
  from datetime import datetime
  # 示例1：将字符串转换为日期对象
  date_string = '2023-07-19'
  date_obj = pd.to_datetime(date_string)
  print(date_obj)  # 输出：2023-07-19 00:00:00
  # 示例2：将整数转换为日期对象
  date_int = 20230719
  date_obj = pd.to_datetime(date_int)
  print(date_obj)  # 输出：2023-07-19 00:00:00
  # 示例3：将时间戳转换为日期对象
  timestamp = 1679566800  # 时间戳为2023-07-19 00:00:00 UTC的秒数
  date_obj = pd.to_datetime(timestamp, utc=True)
  print(date_obj)  # 输出：2023-07-19 00:00:00+00:00

  常见问题
  在使用 to_datetime() 函数时，可能会遇到一些常见问题，下面是一些解决方案：

1. 错误处理：如果日期字符串包含非法字符，to_datetime() 函数会抛出 ValueError。可以通过设置 errors='coerce' 参数将非法日期设置为 NaT（不是时间）。例如：

   date_string = '2023-02-30'  # 2月没有30号，会导致 ValueError
   date_obj = pd.to_datetime(date_string, errors='coerce')  # 将非法日期设置为 NaT
   print(date_obj)  # 输出：NaT

2. 解析格式：如果日期字符串的格式与默认的格式不匹配，需要使用 format 参数指定正确的格式。例如：
   ```python
   date_string = ‘19/7/2023’ # 日期格式为 dd/mm/yyyy，而不是 yyyy-mm-dd
   date_obj = pd.to_datetime(date_string, format=’%d/%m/%Y’) # 使用正确的格式解析日期字符串
   print(date_obj) # 输出：2023-07-19 00:00:00