Python+pandas批量转换Excel文件格式

在Python中，我们可以使用pandas库来读取和写入Excel文件。为了将多个Excel文件从xlsx格式批量转换为xls格式，我们可以编写一个简单的脚本来完成这个任务。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import os
# 定义输入和输出文件夹路径
input_folder = 'path/to/input/folder'
output_folder = 'path/to/output/folder'
# 获取输入文件夹中的所有xlsx文件
xlsx_files = [f for f in os.listdir(input_folder) if f.endswith('.xlsx')]
# 循环遍历所有xlsx文件并转换为xls格式
for file in xlsx_files:
# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel(os.path.join(input_folder, file))
# 将数据写入新的xls文件
df.to_excel(os.path.join(output_folder, file[:-4] + '.xls'), index=False)

在上面的代码中，我们首先定义了输入和输出文件夹的路径。然后，我们使用os.listdir()函数获取输入文件夹中所有的xlsx文件。接下来，我们使用一个循环遍历所有的xlsx文件，并使用pd.read_excel()函数读取每个文件的内容。然后，我们将数据写入新的xls文件，使用df.to_excel()函数并将index=False参数传递给该函数，以避免将索引列写入输出文件。最后，我们将转换后的文件保存在指定的输出文件夹中。
请注意，为了运行此代码，您需要安装pandas和openpyxl库。如果尚未安装这些库，请使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

另外，请确保将代码中的输入和输出文件夹路径替换为您自己的实际路径。运行代码后，它将批量转换指定文件夹中的所有xlsx文件为xls格式，并将转换后的文件保存在指定的输出文件夹中。
希望这个示例能帮助您实现批量转换Excel文件格式的需求！如有任何疑问，请随时提问。