获取Pandas DataFrame的所有行名称和列名称

在使用Pandas进行数据分析时，了解DataFrame的行名称和列名称非常重要。以下是获取这些信息的步骤：
获取行名称
要获取DataFrame的所有行名称，可以使用.index属性。这将返回一个包含所有行名称的Index对象。如果你想将它们转换为Python的列表，可以使用.tolist()方法。
示例代码：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
row_names = df.index.tolist()
print(row_names)

获取列名称
要获取DataFrame的所有列名称，可以直接使用.columns属性。这将返回一个包含所有列名称的Index对象。同样，如果你想将它们转换为Python的列表，可以使用.tolist()方法。
示例代码：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
column_names = df.columns.tolist()
print(column_names)

注意：这些方法返回的是索引对象或列表，具体取决于你是否使用了.tolist()方法。索引对象本身也是可迭代的，所以你可以直接在循环中使用它们来访问每一行的数据等。