Numpy数组创建：四种常用方法

Numpy是Python中用于处理数组和矩阵的强大库。它提供了多种方法来创建和操作数组。以下是创建numpy数组的四种常用方法：

1. 直接定义：这是最简单的方法，用于创建一个具有给定值的数组。例如，要创建一个长度为5的整数数组，其中所有元素都为0，可以使用以下代码：

   import numpy as np
   arr = np.array([0, 0, 0, 0, 0])

2. 使用numpy.array()：这是将Python列表转换为numpy数组的常用方法。例如，要创建一个长度为5的浮点数数组，其中所有元素都为1.0，可以使用以下代码：

   import numpy as np
   arr = np.array([1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0])

3. 使用numpy.zeros()：此方法用于创建一个由指定形状和数据类型组成的零数组。例如，要创建一个3x3的二维浮点数数组，其中所有元素都为0.0，可以使用以下代码：

   import numpy as np
   arr = np.zeros((3, 3))

4. 使用numpy.ones()：此方法用于创建一个由指定形状和数据类型组成的单位数组（即所有元素都为1）。例如，要创建一个3x3的二维整数数组，其中所有元素都为1，可以使用以下代码：

   import numpy as np
   arr = np.ones((3, 3), dtype=int)

   这些是创建numpy数组的四种常用方法。当然，Numpy还提供了其他方法和函数来创建和操作数组，但这些是最基本的。在使用Numpy时，可以根据需要选择最适合的方法来创建所需的数组。