Numpy中删除单行、单列和多列的示例

在Numpy中，可以使用多种方法删除数组中的单行、单列或多列。下面我们将通过示例来演示这些方法。
删除单行：
删除单行通常通过索引来完成。例如，如果你想从二维数组中删除第二行，可以使用以下代码：

import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 删除第二行
arr = np.delete(arr, 1, axis=0)
print(arr)

这将输出：

[[1 2 3]
[7 8 9]]

删除单列：
删除单列同样可以通过索引来完成。例如，如果你想从二维数组中删除第一列，可以使用以下代码：

import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 删除第一列
arr = np.delete(arr, 0, axis=1)
print(arr)

这将输出：

[[2 3]
[5 6]
[8 9]]

删除多列：
要删除多列，你可以通过传递一个列索引的列表来删除多个列。例如，如果你想从二维数组中删除第一列和第三列，可以使用以下代码：

import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 删除第一列和第三列
cols_to_delete = [0, 2]
arr = np.delete(arr, cols_to_delete, axis=1)
print(arr)

这将输出：

[[2]
[5]
[8]]