在Jupyter Notebook中使用Matplotlib绘制折线图

首先，确保已经安装了matplotlib库。如果尚未安装，可以使用以下命令进行安装：

!pip install matplotlib

然后，在Jupyter Notebook中输入以下代码来绘制折线图：

# 导入matplotlib库
import matplotlib.pyplot as plt
# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('折线图示例')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
# 显示图表
plt.show()

这段代码将绘制一个简单的折线图，其中x轴表示1到5的数值，y轴表示对应的y值。你可以根据需要修改数据和标签。最后，使用plt.show()函数显示图表。
除了基本的折线图，你还可以使用Matplotlib的其他功能来定制图表，例如添加图例、更改线条样式和颜色等。有关更多详细信息，请参考Matplotlib的官方文档。
如果你在Jupyter Notebook中运行这段代码时遇到任何问题，请确保你的环境已经正确配置，并且已经安装了所有必要的依赖项。