精通Python（可视化篇）——第81天：matplotlib绘制不同种类炫酷饼图参数说明+代码实战

在Python中，matplotlib是一个广泛使用的数据可视化库。除了常见的线图和柱状图外，我们还可以使用matplotlib来绘制各种炫酷的饼图。以下是绘制不同种类饼图的参数说明和代码实战。
一、基本饼图
基本饼图是最简单的饼图类型，用于展示单一数据系列的占比情况。在matplotlib中，可以使用pyplot.pie()函数来绘制基本饼图。以下是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
# 绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
# 显示图形
plt.show()

参数说明：

• sizes: 数据系列的大小，表示各部分所占的比例。
• labels: 各部分的标签。
• autopct: 用于显示百分比的格式字符串。%1.1f%%表示保留一位小数的百分比格式。
  二、自定义饼图
  除了基本饼图外，我们还可以通过设置各种参数来自定义饼图的外观，例如颜色、字体和标签位置等。以下是一个自定义饼图的示例：

  import matplotlib.pyplot as plt
  # 数据
  labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
  sizes = [15, 30, 45, 10]
  colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
  explode = (0.1, 0, 0, 0)  # 突出显示第一个扇形
  # 绘制饼图
  plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', explode=explode)
  # 显示图形
  plt.show()

  参数说明：
• colors: 各部分的颜色。
• explode: 一个包含四个元素的元组，用于设置各部分离中心的距离。例如，(0.1, 0, 0, 0)表示第一个扇形突出显示。
  三、百分比标签位置调整（下移）问题解决方法：可以使用参数textprops和fontproperties调整标签位置和字体样式。具体代码如下：python import matplotlib.pyplot as plt labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] sizes = [15, 30, 45, 10] autopct='%1.1f%%' textprops = {'fontsize': 12, 'verticalalignment': 'bottom'} fontproperties = {'family': 'sans-serif', 'color': 'darktext', 'weight': 'normal', 'style': 'normal'} plt.pie(sizes, labels=labels, autopct=autopct, textprops=textprops, fontproperties=fontproperties) plt.axis('equal') plt.show()四、多个子图（多图）在matplotlib中，可以使用subplots()函数创建多个子图，并在每个子图中绘制不同的饼图。以下是一个示例： python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据 data = np.array([[15, 30, 45, 10], [25, 35, 20, 20]]) labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] autopct='%1.1f%%' fig, axs = plt.subplots(2) # 在第一个子图中绘制饼图 axs[0].pie(data[0], labels=labels[:len(data[0])], autopct=autopct) axs[0].axis('equal') # 在第二个子图中绘制饼图 axs[1].pie(data[1], labels=labels[len(data[0]):], autopct=autopct) axs[1].axis('equal') # 显示图形 plt.show() 在这个示例中，我们创建了一个2x2的子图网格，并在每个子图中绘制了一个饼图。